近年来，中国在交通运输系统领域的发展世所罕见。从汽车的快速普及和高速公路、高铁、地铁的全面建设开始，到近年来在拼车出行、共享单车、电动汽车和自动驾驶等方面的创新应用，中国都扮演着引领世界潮流的重要角色之一。另一方面，城市的交通拥堵和空气污染问题也日益严峻，而解决这些问题则需要全新的交通管理体制和技术，以及改变新交通体系下个人的出行行为。 本书中介绍的交通行为“理论”“模型”“调查”和“应用”等内容，非常适合中国全方位正视当前面临的环境，并预测和评估新管理体制和新技术的影响。

中译本序
译者序
前言
第一篇 交通行为的理论
第1章 交通行为的分析纲要
1.1 活动与交通
1.2 交通行为的分析框架
第2章 行为研究的经济学方法
2.1 人的理性及效用最大化
2.2 不确定条件下的行为分析
2.3 市场相互作用及均衡分析
2.4 理性及有限理性
2.5 市场营销研究的启示
第3章 交通行为分析的社会心理学方法
3.1 行为的社会心理学
3.2 态度理论
3.3 考虑习惯的态度理论
第二篇 调查方法论
第4章 交通行为调查的沿革
4.1 美国个人出行调查方法的沿革
4.2 调查方法的变迁
4.3 现行家庭出行调查的问题设计
4.4 家庭出行调查的研究
4.5 出行时间调查方法
4.6 通信技术的应用
第5章 基于交通行为模型标定的调查方法
5.1 基于离散选择模型标定的调查
5.2 抽样和权重
5.3 偏好陈述调查
5.4 跟踪调查
5.5 交通行为数据收集
第三篇 建模
第6章 离散选择模型
6.1 离散选择模型建模
6.2 离散选择模型的参数标定
6.3 基于离散选择模型的预测
6.4 不具有IIA特性的离散选择模型
6.5 基于多元数据的模型标定
6.6 离散选择模型的应用
第7章 离散、连续选择模型和联立方程模型
7.1 离散、连续选择模型和线性回归模型组合
7.2 受限因变量的联立方程模型
第8章 结构方程模型
8.1 结构方程模型的特征
8.2 结构方程模型的公式
8.3 结构方程模型总参数的标定
8.4 典型的分析模型
8.5 离散变量、删失变量和结构方程模型
8.6 模型的评价
8.7 模型的检验
8.8 结构方程模型的应用案例
8.9 结构方程模型的应用
第9章 动态模型
9.1 交通行为的动态特性
9.2 基于随机过程的交通行为
9.3 离散时间面板数据分析——i
9.4 离散时间面板数据分析——ii
9.5 面板数据的实用性
第10章 持续时间模型
10.1 基本概念
10.2 持续时间的分析方法
10.3 基本模型的拓展
10.4 应用案例
第四篇 专题分析
第11章 出行次数、目的地、交通方式与路径选择
11.1 交通行为的描述方法及其建模
11.2 交通方式选择建模
11.3 出行频率选择
11.4 目的地选择建模
11.5 出行发生频率、交通方式、目的地选择的综合模型
11.6 路径选择建模
第12章 基于活动的方法
12.1 基于出行方法的局限
12.2 基于结构方程模型的生活行为模型
12.3 基于风险持续时间模型的生活行为模型
12.4 基于效用理论的生活行为模型
12.5 基于决策过程的生活行为模型
第13章 机动车保有分析
13.1 机动车保有的分析框架
13.2 静态模型
13.3 动态模型
13.4 更新行为模型
第14章 非工作日(节假日)的交通分析
14.1 非工作日(节假日)的交通特洼
14.2 购物活动
14.3 观光行为分析
14.4 非工作日交通行为分析的课题
第五篇 预测与政策分析
第15章 交通行为模型预测法
15.1 运用模型预测的前提
15.2 预测所需的输入值
15.3 短期预测和长期预测
15.4 预测误差
15.5 基于横截面数据的模型预测界限
第16章 城市综合交通政策应用案例
16.1 微观仿真模型系统的简介
16.2 大阪市的应用案例
16.3 总结
参考文献