相较于传统网络安全，数据安全的标准化起步时间较晚，目前业内尚无完整、成熟的可借鉴技术落地方案。缺乏数据安全视角下有效的安全实践思路，使得大量组织在数据安全建设方面目前仍处于“摸石头过河”的状态，严重耗费了组织的人力、物力以及本不富余的安全资源。鉴于此，美创科技积极组织数据安全从业专家基于多年的数据安全治理经验著成本书，书中内容以GB/T37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》和《数据安全能力建设实施指南》为依据，对数据安全全生命周期过程域逐一进行解读，并提供实践建议，总结归纳DSMM全部要求，整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标，以期引导组织进行数据安全有序化、实效化建设和发展。

推荐序
前言
概念引入篇
第1章 活络之水：大数据时代的数据流动
1.1 数据流动时代
1.2 数据采集：四面八方皆来客，五湖四海齐聚首
1.2.1 系统日志采集
1.2.2 数据库采集
1.2.3 网络数据采集
1.2.4 传感器采集
1.3 数据分析：铅华褪尽留本色，大浪淘沙始见金
1.3.1 监督学习
1.3.2 无监督学习
1.3.3 半监督学习
1.4 数据关联：世事洞明皆学问，人情练达即文章
1.5 数据质量与数据价值
现状讨论篇
第2章 数据无罪：大数据时代的数据安全事件
2.1 国内外的数据安全事件
2.1.1 运营商
2.1.2 医疗体系
2.1.3 高校教育
2.1.4 金融体系
2.1.5 电子政务
2.1.6 社交网络
2.1.7 企业生产
2.2 数据无罪，治理之过
2.2.1 数据治理
2.2.2 数据安全治理
2.2.3 治理思路选型
2.2.4 信息安全、网络安全与数据安全的区别
……
治理选型篇
实践指南篇
自测参考篇