金融是现代经济的核心，而金融产业是金融的关键构成要素，对金融市场和国民经济的发展起着重要引导和支撑作用。本书基于金融产业的非线性、开放性、自组织性等特征，结合我国的金融发展实际，采用复杂性科学的方法，从“认知-评价-预测”三个方面对我国金融产业系统的发展状况进行研究。首先，对国内外金融产业发展历程进行总结；其次，结合耗散、分形、混沌等理论，认知金融产业的复杂性特征；再次，基于协同理论的方法对金融产业系统进行协调性评价；最后，采用神经网络模型对金融产业的发展速度和质量进行仿真预测，提出我国金融产业优化发展的政策建议。

第一章 引言
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与研究框架
第二章 国内外相关研究成果回顾
第一节 金融产业的界定
第二节 金融产业评价的相关研究现状
第三节 金融产业演化发展的研究现状
第四节 复杂金融理论的研究现状
第五节 本章小结
第三章 我国金融产业发展的历史进程和国际经验
第一节 我国金融产业发展的历史进程
第二节 我国金融产业的发展现状
第三节 世界典型国家的金融体系研究
第四节 我国金融发展的展望
第五节 本章小结
第四章 金融产业复杂性特征的研究
第一节 金融产业系统复杂性特征的理论探索
第二节 金融产业复杂性特征的实证研究
第三节 本章小结
第五章 我国金融产业系统运营状态的协同评价研究
第一节 研究背景
第二节 国内外研究现状
第三节 协同论的基本思想及在金融产业系统中的运用
第四节 金融产业系统协同评价模型的构建
第五节 实证分析
第六节 本章小结
第六章 新常态条件下我国金融产业系统发展趋势预测研究
第一节 研究目的
第二节 金融产业发展趋势预测的研究现状
第三节 ADGA-BP神经网络模型的构建
第四节 指标选取与说明
第五节 金融产业系统预测模型的建立与结果分析
第六节 本章结论与建议
第七章 建议与展望
第一节 政策建议
第二节 未来研究展望
参考文献