第1章 绪论
1.1 盾构法隧道施工的优缺点
1.2 盾构法隧道施工地表沉降预测方法
1.2.1 理论计算法
1.2.2 模型试验法
1.2.3 现场监控数据处理法
第2章 变形监测数据处理理论及程序实现
2.1 离散型卡尔曼滤波
2.1.1 离散型卡尔曼滤波基本方程
2.1.2 离散型卡尔曼滤波基本方程的使用要点
2.1.3 白噪声条件下离散卡尔曼滤波的一般形式
2.2 连续型卡尔曼滤波
2.3 卡尔曼滤波误差分析
2.4 卡尔曼滤波系统的稳定性分析
2.4.1 卡尔曼滤波稳定充分条件一
2.4.2 卡尔曼滤波稳定充分条件二
2.4.3 卡尔曼滤波稳定充分条件三
2.5 自适应卡尔曼滤波在动态变形监测数据分析中的程序设计与实现
2.5.1 量测数据的相关函数
2.5.2 求取最佳稳态增益阵
2.5.3 根据平稳序列估计出自相关函数序列
2.5.4 输出相关法自适应滤波方程
2.6 自适应卡尔曼滤波在动态数据处理中的应用
2.6.1 自适应卡尔曼滤波初值的确定
2.6.2 自适应卡尔曼滤波的实施步骤
2.6.3 自适应卡尔曼滤波仿真程序流程图
2.6.4 卡尔曼滤波Matlab程序实现
第3章 盾构法隧道施工现场监测研究
3.1 工程概况
3.2 工程地质和水文地质概况
3.3 周边环境
3.4 地表沉降监测方案
3.5 监测结果分析
3.5.1 监测断面的选取及测点布置
3.5.2 沈阳地铁区间隧道盾构工程部分监测数据
3.5.3 沈阳地铁区间隧道盾构工程横向监测数据分析
3.5.4 沈阳地铁区间隧道盾构工程纵向监测数据分析
第4章 盾构隧道开挖有限元模拟
4.1 盾构法施工过程流固耦合有限元数值模型的建立
4.1.1 盾构法隧道施工基本原理和特点
4.1.2 数值模拟计算模型
4.2 盾构隧道开挖过程三维数值模拟
4.3 流固耦合模拟结果分析
4.3.1 单圆隧道
4.3.2 双圆隧道
第5章 地表沉降综合分析
5.1 横向地表沉降规律
5.1.1 横向地表沉降规律对比研究
5.1.2 横向断面沉降预测Peck公式分析
5.2 纵向沉降规律
第6章 纵向地表变形预测(Sagaseta法)
6.1 Mindlin 解概述
6.2 Mindlin 解地表纵向变形计算方法
6.2.1 浆液压力引起的地层三维变形公式
6.2.2 同步浆液的扩散半径计算公式
6.3 地层损失引起的纵向地面变形
6.4 盾壳与周围土体间摩擦力引起的纵向地面变形
6.5 算例分析
参考文献
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