书中详细介绍了Python在大气和环境科学领域的应用。全书共三部分，第一部分介绍了Python基础知识，包括各操作系统中的安装步骤、基本编程语法等；第二部分介绍了大气和环境科学领域数据文件读写、数据处理和绘图等操作；第三部分为实战应用，以实际外场特种观测设备数据为例介绍了10余种Python的应用。书中个例和数据均来自于真实观测数据的应用，实用性强，可移植使用，部分示例脚本和数据可下载。该书适合大气和环境科学专业及其他地学专业本科及研究生学习使用，也可供相关科研业务人员参考使用。

前言
第一部分 Python基础与入门
第1章 Python简介
1.1 Python的历史
1.2 Python的特点
1.3 Python在大气与环境科学中的应用潜力
1.4 示例和数据
1.5 初学者如何提高Python学习效率
第2章 搭建编程环境
2.1 Python下载安装
2.2 Python发行版本
2.3 集成开发环境
2.4 Python扩展包的安装
第3章 Python编程基础
3.1 程序的基本组成
3.2 变量
3.3 数据类型
3.4 数据结构
3.5 表达式运算
3.6 编程控制结构
3.7 函数、模块、包
第二部分 数据解析与可视化
第4章 数据获取、读写与存储
4.1 数据生成
4.2 文件路径与批处理
4.3 气象数据下载
4.4 数据文件的读写与存储
4.5 PDF文件编辑
第5章 数据处理与分析
5.1 时间格式数据处理
5.2 缺失值和异常值
5.3 多个数据文件的拼接与时间对齐
5.4 时间序列重采样与线性插值
5.5 数据运算
5.6 数据统计
5.7 数据拟合
第6章 数据可视化基础
6.1 绘图常用的程序包
6.2 Matplotlib绘图基础
6.3 模块化绘图步骤
第7章 常用的绘图种类及方法
7.1 时间序列绘图
7.2 散点图
7.3 风玫瑰图
7.4 箱线图
7.5 粒子谱分布图
7.6 地图叠加绘图——后向轨迹
7.7 gif动态展示图
第三部分 实战应用
第8章 如何编写一个完整的程序
8.1 需求分析
8.2 任务分解
8.3 在程序模板上编写程序
8.4 程序运行与测试
8.5 注意事项
第9章 自动气象站数据的处理应用
9.1 自动气象站介绍及数据说明
9.2 编程目标和程序算法设计
9.3 程序代码解析
第10章 空气动力学粒径谱仪资料处理应用
10.1 空气动力学粒径谱仪介绍及数据说明
10.2 编程目标和程序算法设计
10.3 程序代码解析
第11章 中尺度WRF模式模拟结果处理与应用
11.1 中尺度WRF模式和数据文件介绍
11.2 编程目标和程序算法设计
11.3 WRF模式模拟结果程序代码解析
第12章 机载气象探测设备资料处理应用
12.1 机载气象探测设备数据介绍
12.2 编程目标和程序算法设计
12.3 程序代码解析
第13章 机载大气环境与云探测资料处理与应用
13.1 机载大气环境与云探测资料介绍
13.2 编程目标和程序算法设计
13.3 程序代码解析
第14章 地基微波辐射计数据处理与应用
14.1 微波辐射计设备及数据介绍
14.2 编程目标和程序算法设计
14.3 微波辐射计程序代码解析
第15章 雾滴谱仪数据处理与应用
15.1 雾滴谱仪设备及数据介绍
15.2 编程目标和程序算法设计
15.3 雾滴谱仪程序代码解析
参考文献