本书基于大气科学领域科研和业务的实际需求，系统地介绍了Python语言的基本语法、高级语言特征以及与气象科研和业务密切相关的工具库。内容的编排和撰写充分考虑了大多数气象工作者的计算机知识背景，通过与气象领域其他常用编程语言比较的方式，加深对Python语言的理解和应用能力。全书覆盖了气象资料分析中常用的数据整理、分析和绘图等常见功能。另外，本书还提供了很多气象常用的程序实例，并提供源代码下载供读者修改扩充。

前言
第1章 Python入门
1.1 Python简介
1.2 Python语言特征
1.3 Python安装与使用
第2章 基本语法
2.1 名字与对象
2.2 核心对象
2.3 Python语法
2.4 Python函数
第3章 高级语法
3.1 模块和包
3.2 类
第4章 NumPy
4.1 NumPy简介
4.2 创建数组对象
4.3 元素访问
4.4 数学计算
4.5 数组工具
4.6 元素广播
4.7 结构数组
4.8 SciPy算法库
第5章 Matplotlib绘图
5.1 Matplotlib概述
5.2 平面绘图基础
5.3 绘制线图
5.4 Matplotlib绘图对象
5.5 常用图形绘制
5.6 地图绘制
第6章 气象应用基础
6.1 文件系统操作
6.2 日期时间处理
第7章 表格数据分析
7.1 Pandas核心对象
7.2 数据读写
7.3 数据处理
7.4 数据绘图
第8章 格点资料分析
8.1 xarray简介
8.2 xarray核心对象
8.3 数据读写
8.4 数据分析
8.5 xarray绘图
第9章 气象应用实例
9.1 WRF模式后处理
9.2 探空资料分析
9.3 调用Fortran代码
附录A 常用链接
附录B 实习资料