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文献来源:
出版时间 :
Python文本数据分析与挖掘
0.00     定价 ¥ 79.80
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购24本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787515362946
  • 作      者:
    作者:(日)山内长承|编者:张鹏|责编:刘稚清|译者:张倩南//刘博
  • 出 版 社 :
    中国青年出版社
  • 出版日期:
    2021-03-01
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内容介绍
文本挖掘,顾名思义,就是从文本数据中挖掘信息,是一种从大量文本数据中把“有意义的信息”提取出来的处理技术。本书的目标是利用Python来理解文本挖掘中会用到的自然语言处理技术和数学、统计学工具。 在本书中,只是将自然语言处理技术和统计处理技术视为工具,不会涉及到其繁琐的原理、数学定理等。实际处理文本之后会知道些什么?能够做些什么分析?我们不妨带着这两个问题阅读本书。
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目录
前言
第1章 文本挖掘的概要
1.1 什么是文本挖掘
1.2 应用实例
第2章 Python概要和实验准备
2.1 什么是Python
2.2 编写、运行程序的环境
2.3 Python的语法规则
2.4 可用于文本挖掘的程序包
2.5 数据的准备
第3章 文本分割和数据分析的方法
3.1 文本的构成元素
3.2 统计分析、数据挖掘的基本方法
3.3 文本挖掘特有的方法
第4章 频率统计的实际应用
4.1 文字单位的出现频率分析
4.2 单词的出现频率分析
第5章 文本挖掘的各种处理示例
5.1 连续·N—gram的分析和利用
5.2 词的重要性和TF—IDF分析
5.3 基于KWlC的检索
5.4 基于单词属性的积极消极分析
5.5 基于WordNet的同义词检索
5.6 句法分析和关联分析的实际操作
5.7 语义分析和Word2Vec
附录Python编程环境的简单安装
A.1 什么是开发环境
A.2 在windows10上的安装
A.3 开始使用Jupyter Notebook
A.4 作业结果的保存和Jupyter Notebook的结束
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