全书分为四大部分，分别讲述高光谱目标检测基础知识、主动目标检测、被动目标检测和实时目标检测。在实际应用中，主动目标检测主要用于侦察，通常需要已知先验信息或者需要从数据中获取后验信息，然后进行目标检测，因此主要包括先验目标检测、部分先验目标检测和后验目标检测三类；被动目标检测主要用于监测或监控，是指不使用任何先验或后验信息的目标检测方式，换句话说，目标检测的过程中不需要任何目标信息；实时目标检测则是在实际中，根据不同应用领域对算法实时性的需求，针对以上主动目标检测和被目标检测算法的结构所提出的实时算子。

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 主动目标检测
1.2.1 主动式先验高光谱目标检测
1.2.2 主动式后验高光谱目标检测
1.3 被动目标检测
1.3.1 异常检测
1.3.2 端元寻找
1.4 实时高光谱目标检测
1.5 本书所用到的真实高光谱图像数据
1.5.1 HYDICE数据
1.5.2 AVIRIS Indian Pines数据
1.5.3 AVIRIS Salinas数据
1.5.4 AVIRIS CuDrite数据
1.5.5 AVIRIS LCVF数据
1.5.6 ROSIS Universitv of Pavia数据
参考文献
第2章 高光谱目标检测基础
2.1 引言
2.2 统计信号检测理论
2.2.1 贝叶斯决策
2.2.2 奈曼-皮尔逊决策
2.2.3 接收机工作特性(ROC)曲线分析
2.3 多重假设检验
2.3.1 多元假设检验
2.3.2 多重假设检验信号分类
2.4 本章小结
参考文献
5.5 信号分解干扰清除滤波器
5.6 仿真实验结果与分析
5.6.1 检测器对噪声的敏感性实验
5.6.2 检测器对目标知识的敏感性实验
5.6.3 目标检测实现高光谱图像分类的应用实例
5.7 本章小结
参考文献
第6章 目标丰度约束亚像元目标检测
6.1 引言
6.2 监督式丰度约束的目标检测方法
6.2.1 丰度和为一约束的目标检测
6.2.2 丰度非负约束目标检测
6.2.3 丰度全约束目标检测
6.3 非监督丰度约束的目标检测
6.3.1 非监督丰度无约束最小二乘法
6.3.2 非监督丰度非负约束最小二乘法
6.3.3 非监督丰度全约束最小二乘法
6.4 仿真实验结果与分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 核函数目标检测
7.1 引言
7.2 核函数无约束目标检测
7.2.1 核函数自适应匹配滤波
7.2.2 核函数正交子空间投影
7.2.3 核函数最小二乘正交子空间投影
7.3 核函数目标特性约束目标检测
7.3.1 核函数约束能量最小化
7.3.2 核函数目标约束干扰最小化滤波器
7.4 核函数丰度约束目标检测
7.4.1 核函数非负约束最小二乘法
7.4.2 核函数全约束最小二乘法
7.5 核函数非监督目标检测
7.5.1 核函数自动目标生成算法
7.5.2 核函数非监督非负约束最小二乘法
7.5.3 核函数非监督全约束最小二乘法
7.6 仿真实验结果与分析
7.6.1 AVIRIS数据KLSMA实验
7.6.2 HYDICE数据KLSMA实验
7.7 本章小结
参考文献
第8章 高光谱异常目标检测
8.1 引言
8.2 异常检测理论基础
8.3 经典RX异常检测算法
8.3.1 K-AD算子
8.3.2 R-AD算子
8.4 基于核映射的异常检测算法
8.4.1 核学习理论
8.4.2 核函数
8.4.3 常用核函数
8.4.4 核AD算子
8.5 实验分析
8.5.1 经典AD算子实验分析
8.5.2 核AD算子实验分析
8.6 本章小结
参考文献
第9章 异常目标分类
9.1 引言
9.2 异常目标识别
9.2.1 K-AD
9.2.2 R-AD
9.2.3 异常目标识别
9.3 异常目标分类
9.4 仿真实验结果与分析
9.4.1 模拟高光谱数据实验
9.4.2 真实高光谱数据实验
9.4.3 分析讨论
9.5 本章小结
参考文献
第10章 异常检测中的背景抑制
10.1 引言
10.2 异常信号强度和对比度
10.3 背景抑制问题
10.4 因果异常检测进行背景抑制
10.5 3D-ROC分析
10.6 仿真实验结果与分析
10.6.1 AVIRIS数据实验
10.6.2 HYDICE数据实验
10.6.3 检测性能与3D-ROC曲线分析
10.6.4 背景抑制分析
10.7 本章小结
参考文献
第1l章 局部多窗口异常目标检测
11.1 引言
11.2 局部嵌套窗异常目标检测算法
11.2.1 双窗特征分解变换DwEST算子
11.2.2 多空间窗嵌套NSWTD算子
11.3 多窗口异常目标检测算法
11.3.1 基于RXD的多窗口异常检测MW RXD
11.3.2 基于嵌套窗的多窗口异常检测MW-NSWTD
11.3.3 基于特征分解变换的多窗口异常检测MW-DWEST
11.4 实验分析
11.4.1 不同算子检测性能分析
11.4.2 窗口尺寸对检测性能的影响
11.4.3 近实时算法的实现
11.5 木章小结
参考文献
第12章 高光谱实时目标检测
12.1 引言
12.2 基于逐点扫描的实时CEM算子
12.2.1 因果CEM算子
12.2.2 实时CEM算子
12.3 基于逐行扫描的实时cEM算子
12.4 计算复杂度分析
12.4.1 基于逐点扫描的RT-CEM
12.4.2 基于逐行扫描的RT CEM
12.5 实验分析
12.5.1 HYDICE高光谱数据实验
12.5.2 AVIRIS高光谱数据实验
12.5.3 算法复杂性分析
12.6 本章小结
参考文献
第13章 高光谱实时异常检测
13.1 引言
13.2 因果异常检测算子
13.2.1 因果R-AD算子
13.2.2 因果K-AD算子
13.3 实时异常检测算子
13.3.1 实