在数据密集型研究范式下，数据在教育科学研究和发现中的地位日益提升。本书详细介绍了教育大数据的采集、存储、分析等技术，继而研究了区域网络教学资源联盟、网络教学资源调查、教育信息化行业热点话题分析及趋势预测、基础教育概念图自动构建研究等教育大数据实例，展现了大数据理论与技术在教育领域的魅力和风采。 本书适合教育技术、计算机领域的学者、学生阅读，也可供教育信息化产业领域的相关人员参阅。

前言
第一章 教育大数据概述
第一节 关于数据的故事
第二节 从数据挖掘到数据融合
第三节 大数据4V特征
第四节 教育大数据简介
第五节 教育大数据技术基础
小结
第二章 数据采集技术
第一节 数据采集技术发展历程
第二节 常用数据来源
第三节 数据采集方法
第四节 网上开放的数据库
第五节 数据采集计划
小结
第三章 数据存储技术
第一节 数据存储技术的发展
第二节 磁盘与RAID系统
第三节 云盘技术
第四节 打造企业云盘
小结
第四章 数据分析技术框架
第一节 数据分析概述
第二节 数据清洗
第三节 自然语言处理
小结
第五章 区域网络教学资源联盟共享
第一节 教学资源共享概述
第二节 基于爬虫的资源联盟共享方案
第三节 联盟共享核心技术
第四节 方案实施与效果分析
小结
第六章 基于大数据的基础教育网络教学资源调查分析
第一节 网络教学资源的研究意义
第二节 网络教学资源概述
第三节 网络教学资源处理方式
第四节 网络教学资源分析模型的建立
第五节 网络教学资源数据现状分析
小结
第七章 教育信息化热点话题分析及趋势预测
第一节 教育大数据预测
第二节 话题发现技术基础
第三节 教育信息化热点话题发现
第四节 话题发现实验设计与实施
小结
第八章 基础教育概念图自动构建研究
第一节 构建概念图的意义
第二节 基于网络教育资源概念图构建
第三节 概念图构建与评价
小结
后记