本书介绍了智能油田开发中大数据应用理论及方法，主要包括油田数据定义、数据类型划分，油田数据标准制定，数据采集、传输与存储模式构建方法，大数据管理及应用平台的搭建方法，油田大数据的分析、学习及深度挖掘技术的优化，油藏数值模拟预测与优化调控方法，以及油气藏勘探开发全流程研究与决策的综合应用实例。 本书可供油气田勘探开发生产、管理及科研人员使用，也可供石油院校、地质院校相关专业的广大师生教学、科研参考。

第1章 绪论
1.1 工业互联网
1.2 数字油田
1.3 智能油田的发展
1.4 油田数据学
1.5 油田大数据发展趋势
第2章 油田大数据
2.1 关于大数据
2.2 油田大数据简介
2.3 油田数据管理技术
2.4 油田大数据应用工程与科学
第3章 油田大数据“采存管”
3.1 油田大数据采集
3.2 油田大数据传输
3.3 油田大数据存储
3.4 油田数据中心
3.5 典型油田数据中心建设
第4章 油田大数据分析理论与方法
4.1 大数据分析概述
4.2 大数据预处理架构和方法
4.3 大数据处理技术
4.4 油田大数据分析理论
4.5 油田大数据分析应用
第5章 油田大数据应用系统
5.1 油田大数据应用系统简介
5.2 油田大数据应用系统建设
5.3 大数据应用1——部署论证
5.4 大数据应用2——远程监控
5.5 大数据应用3——动态分析
5.6 大数据应用4——专题业务
第6章 油田大数据技术应用实例
6.1 在石油行业信息化中的应用
6.2 在油气勘探开发中的应用
6.3 油气生产节能降耗
6.4 服务油田提质增效
6.5 油气藏开发方案智能决策
参考文献