本书主要从模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容，旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。
本书的具体研究内容如下。
第1章绪论，阐述政策研究自动化的基本出发点、必备条件及相关方法等。
第2章模型与方法，阐述政策研究自动化的模型与方法，包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网络表示学习模型、多样化排序学习模型等。
第3章政策资源获取与结构化研究，阐述政策资源获取与结构化相关的技术，包括政策资源获取、政策资源解析与交换、科技政策结构提取、政策知识网络构建等。
第4章政策文本计算研究，阐述政策研究自动化中文本计算相关的技术，包括科技政策文本特征获取、科技政策文本有意义字符串发现、科技政策概念关系标引、科技政策扩散特征提取与表示等。
第5章政策扩散研究，研究扩散特征表示和扩散关系判定技术及科技政策集合提取关键技术，包括面向主题检索的科技政策扩散集合提取框架、针对科技扩散特征的排序模型构建和优化等。
第6章自动简报生成研究，根据网络表示学习模型研究科技简报自动生成方法，进行自动简报生成应用研究。
第7章垂直领域专家观点可信度研究，研究垂直领域专家言论语料知识发现、专家言论语料观点发现技术，开展专家观点可信度评分应用研究。
第8章系统设计与实现，基于以上模型、算法及关键技术，进行系统的设计、实现与应用。
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