本书是一本面向各层次大数据安全从业人员、研究人员和相关专业大学生的学习指南。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。在网络安全和大数据安全日益受到国家和企业重视之际，本书将成为你必备的参考书目。 全书分四部分。第一部分介绍了大数据的相关概念、面临的安全威胁及发展趋势；第二部分按照大数据的生命周期，分阶段介绍了大数据的安全技术与管理方法；第三部分重点介绍了大数据安全感知技术与安全平台的应用；第四部分重点介绍了网络安全等级保护中的大数据安全测评。

前言
第1章 大数据安全挑战和现状
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的特性
1.1.3 大数据安全需求
1.2 大数据面临的安全挑战
1.2.1 大数据技术和平台的安全
1.2.2 数据安全和个人信息保护
1.2.3 国家社会安全和法规标准
1.3 大数据安全现状
1.3.1 国家安全法
1.3.2 网络安全法
1.3.3 大数据安全管理指南
1.3.4 数据安全能力成熟度模型
1.3.5 个人信息安全规范
1.4 小结
习题1
第2章 大数据治理
2.1 大数据治理概述
2.1.1 大数据治理的概念
2.1.2 大数据治理的重要性
2.1.3 国内外大数据治理现状
2.2 大数据治理的原则和范围
2.2.1 大数据治理的原则
2.2.2 大数据治理的范围
2.3 大数据架构
2.3.1 大数据基础资源层
2.3.2 大数据管理与分析层
2.3.3 大数据应用层
2.3.4 大数据技术架构
2.4 个人隐私保护
2.4.1 大数据带来的个人隐私防护问题
2.4.2 个人隐私防护对策
2.4.3 大数据的隐私保护关键技术
2.5 大数据治理实施
2.5.1 实施目标
2.5.2 实施动力
2.5.3 实施过程
2.6 小结
习题2
第3章 大数据的安全创建
第4章 大数据的传输与存储安全
第5章 大数据处理安全
第6章 大数据的安全交换
第7章 大数据恢复与销毁
第8章 大数据安全态势感知
第9章 网络安全等级保护中的大数据
参考文献