Jupyter Notebook是一款交互式、功能强大的数据科学工具。它不仅高效、易上手，而且提供了强大的数据分析和可视化功能。另外，用户可以在Jupyter Notebook的网页中完成多种操作，例如编写代码并运行、展示代码的运行结果、编写说明文档等。 本书旨在为初学者提供一种快速学习的方法，从基础知识、金融数据处理、机器学习与金融建模、高级功能几个方面展示了Jupyter Notebook的强大功能以降低读者完成数据分析或建模任务的门槛，帮助读者运用Jupyter Notebook完成数据分析任务，更高效地处理金融数据。 本书适合数据分析人员以及有志于从事金融数据分析、金融数据建模工作的读者阅读，也适合统计学、金融学、计算机等专业的师生阅读参考。

第一部分 基础知识
第1章 Jupyter Notebook基础知识
1.1 什么是Jupyter Notebook
1.1.1 起源
1.1.2 特点
1.1.3 应用领域
1.2 在Windows上安装Jupyter Notebook
1.2.1 准备工作
1.2.2 通过Anaconda安装
1.3 在macOS上安装Jupyter Notebook
1.3.1 准备工作
1.3.2 通过Anaconda安装
1.3.3 通过命令行安装
1.4 在Linux上安装Jupyter Notebook
1.4.1 准备工作
1.4.2 通过命令行安装Anaconda
1.5 软件包管理
1.5.1 通过Anaconda管理软件包
1.5.2 通过pip管理软件包
1.6 小结
第2章 Jupyter Notebook界面
2.1 主界面
2.1.1 “文件”（Files）界面
2.1.2 “运行”（Running）界面
2.1.3 “集群”（Clusters）界面
2.2 菜单栏
2.2.1 “文件”（File）菜单
2.2.2 “编辑”（Edit）菜单
2.2.3 “查看”（View）菜单
2.2.4 “插入”（Insert）菜单
2.2.5 “单元格”（Cell）菜单
2.2.6 “内核服务”（Kernel）菜单
2.2.7 “组件”（Widgets）菜单
2.2.8 “帮助”（Help）菜单
2.3 工具栏
2.4 交互区
2.5 小结
……
第二部分 金融数据处理
第三部分 机器学习与金融建模
第四部分 高级功能