本书对图像配准中的若干基本问题进行了讨论，主要包括图像配准的应用及配准的过程及分类、图像的空间变换和插值、基于灰度的图像配准方法和基于点特征的配准方法。全书共五章，即图像配准的基本知识、空间变换和图像插值、基于信息熵的图像配准法、基于点特征的非刚体图像配准、形状上下文在非刚体点匹配中的应用。书中对图像配准中常用的优化算法也进行了讨论，并用大量的配准实例来说明配准的过程。本书适合于从事这方面工作的人阅读及参考。

第1章 图像配准的基本知识
1.1 多模态图像信息融合技术
1.2 多模态图像的配准
1.3 图像配准方法分类
1.4 本研究采用的图像配准方法分类
1.5 本章小结
第2章 图像的空间变换和插值运算
2.1 图像的空间变换
2.2 图像的插值运算
2.3 本章小结
第3章 基于信息熵的图像配准法
3.1 几种配准测度的性能分析
3.2 互信息配准测度中空间信息的缺失
3.3 重叠面积和配准测度的关系分析
3.4 互信息配准的一种改进算法
3.5 互信息配准中插值方法的影响分析和改进
3.6 本章小结
第4章 基于点特征的非刚体图像配准
4.1 优化算法
4.2 非刚体点匹配问题中点对应关系的分析
4.3 本章小结
第5章 形状上下文在非刚体点匹配中的应用
5.1 形状上下文
5.2 利用形状上下文进行非刚体点匹配的过程
5.3 形状上下文中的参数设置对非刚体点匹配的影响分析
5.4 存在局外点时形状上下文用于非刚体点匹配的讨论
5.5 形状上下文与基于迭代最近点的方法比较
5.6 本章小结
参考文献