本书提出服装智能设计与合体性评估的基本原理与应用，探究如何运用计算机技术对服装设计相关知识进行建模，使经验欠缺的设计人员可以在参数化模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。本书从服装的款式设计出发，进而提出三维交互式的服装结构设计技术。随后，应用服装智能评估技术对生成的服装纸样进行合体性评估，最后展示服装智能设计与合体性评估的综合应用实例。 本书图片丰富，内容翔实，可作为服装专业师生、服装行业从业者的参考用书。

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 服装款式设计、结构设计与合体性评估方法
1.2.1 服装款式设计与结构设计方法
1.2.2 3D纸样开发研究
1.2.3 服装合体性评估研究
1.3 研究内容、方法与思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 传统计算工具及机器学习算法
2.1 线性回归模型
2.1.1 一元线性回归
2.1.2 多元线性回归
2.2 朴素贝叶斯
2.2.1 贝叶斯理论
2.2.2 朴素贝叶斯分类器
2.3 决策树
2.3.1 决策树ID3算法
2.3.2 决策树C4.5算法
2.4 神经网络
2.4.1 神经网络的基本原理
2.4.2 神经网络BP算法
2.5 小结
第3章 服装款式与服装结构关联设计技术
3.1 服装款式与服装结构关联设计技术实现的基本方案
3.2 服装款式与服装结构关联设计数学模型的构建
3.2.1 服装款式图、结构图与人体之间的关系分析
3.2.2 服装款式图、结构图与人体之间数学关系模型的构建
3.3 服装款式与服装结构关联设计数学模型的应用
3.3.1 人体测量数据的收集及预处理
3.3.2 人体测量数据分析
3.3.3 牛仔裤款式与结构在高度方向上的关联设计
3.3.4 牛仔裤款式与结构在围度方向上的关联设计
3.3.5 牛仔裤款式设计
3.3.6 牛仔裤款式与结构关联设计系统
3.3.7 牛仔裤款式与结构关联设计的可行性验证
3.4 讨论
3.5 小结
第4章 3D交互式服装纸样开发技术
4.1 3D交互式服装纸样开发技术实现的基本方案
4.2 3D交互式服装纸样开发技术的基本原理
4.2.1 3D人体建模及服装放松量设置
4.2.2 3D服装建模
4.2.3 3D服装设计与调整
4.2.4 3D服装表面褶皱处理
4.2.5 3D服装结构线设计
4.2.6 3D服装表面展开
4.2.7 2D服装纸样的后处理
4.3 3D交互式服装纸样开发技术的应用
4.4 讨论
4.5 小结
第5章 基于机器学习的服装合体性评估技术
5.1 基于机器学习的服装合体性评估技术实现的基本方案
5.2 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的构建
5.2.1 服装合体性评估涉及的基本概念及定义
5.2.2 基于朴素贝叶斯的服装合体性评估模型
5.2.3 基于决策树C4.5的服装合体性评估模型
5.2.4 基于BP神经网络的服装合体性评估模型
5.3 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的应用
5.3.1 裤子合体性评估模型的构建方法
5.3.2 模型训练数据收集实验前的准备工作
5.3.3 实验Ⅰ：服装合体性评估数据的收集
5.3.4 实验Ⅱ：数字化服装压力数据的收集
5.3.5 服装合体性评估模型的验证
5.4 讨论
5.4.1 真实服装压力与数字化服装压力之间的差异对合体性预测结果的影响
5.4.2 基于机器学习的服装合体性评估模型的输入项和输出项设置
5.4.3 基于机器学习的服装合体性评估模型中人体尺寸因素
5.5 小结
第6章 服装智能设计与合体性评估系统的应用
6.1 服装智能设计与合体性评估系统应用的基本方案
6.2 服装智能设计与合体性评估系统的四个基本应用
6.2.1 服装智能设计与合体性评估系统在服装批量生产上的应用
6.2.2 服装智能设计与合体性评估系统在服装量身定制上的应用
6.2.3 服装智能设计与合体性评估系统在服装大规模定制上的应用
6.2.4 服装智能设计与合体性评估系统在服装电子商务上的应用
6.3 讨论
6.4 小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 研究内容的局限与展望
参考文献
附录
附录1 人体尺寸测量数据
附录2 服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F1～F10）
附录3 服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F11～B5）
附录4 ADSJFP2016部分代码