本书依据作者承担的中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目“基于多时相极化SAR数据的旱地作物散射机制研究”（No.161O13201901O）、“基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究”（IARRP-2017-16）和国家自然科学基金项目（41801290，41531179）的研究成果编著而成。全书针对我国北方旱地秋收作物主要生长期内云雨雾天气频繁，无法获取足量有效的光学遥感影像，严重制约了农作物遥感监测的准确性和时效性；而合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）虽然具有全天候监测地表能力，但是存在现有研究利用星载SAR数据进行旱地作物分类研究的精度普遍不高等问题，选取我国华北地区的河北省衡水市为典型研究区，利用多波段多源多格式多时相极化SAR数据进行旱地作物（玉米和棉花等）分类研究，分析SAR系统工作频率、SAR数据获取时相、特征提取、极化分解方法等因素对农作物分类精度的影响，优选适合旱地作物极化SAR分类的波段、特征及时相，旨在为改善旱地作物SAR遥感监测的精度和效率提供参考依据。全书共分9章，主要内容包括：①极化SAR农作物分类的研究现状与存在问题分析；②极化SAR工作原理与数据源介绍；③多特征多时相下的极化SAR农作物分类研究；④基于后向散射机制的旱地作物分类研究；⑤基于紧致极化和伪全极化SAR的农作物分类研究；⑥基于极化SAR数据的农用地膜提取；⑦多波段极化SAR数据旱地秋收作物分类；⑧基于GF-3卫星影像的旱地作物分类研究；⑨研究结论与展望。
全书具有较强的系统性、创新性和实用性，可供从事农业遥感、雷达遥感、农业农村社会经济调查、地学、生态、环境等领域的科研与技术人员以及高等院校相关专业师生参考使用。
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