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第1章 尽早交付
1.1 入门
1.2 用于规划的数据分析
1.3 创造价值
1.4 从尽早交付到持续交付
1.4.1 更多实体
1.4.2 更多属性
1.4.3 更多市场
1.4.4 更高的质量
1.4.5 平台即产品：更多垂直商业和客户
1.5 尽早且持续交付价值
1.6 结论
第2章 需求变化
2.1 为变化而构建
2.1.1 为变化而构建度量
2.1.2 为变化而构建管道
2.1.3 为变化而构建模型
2.1.4 为变化而构建架构
2.2 为变化而构建测试和监控
2.2.1 监控增量变化：数据DRI
2.2.2 哨兵实体
2.2.3 日常判断指标
2.2.4 测试特征
2.2.5 测试学习后的模型
2.2.6 带标签的训练数据
2.3 响应客户DSAT
2.3.1 确定DSAT的类别
2.3.2 定期自我评估：数据滚动和质量审查
2.3.3 度量竞争对手
2.4 结论
第3章 持续交付
3.1 验证代码更改
3.2 持续集成系统
3.3 持续部署系统
3.4 验证数据更改
3.5 持续部署数据
3.6 决定发布什么
3.7 结论
第4章 与业务人员保持一致
4.1 日常的重要性
4.2 集中办公的优势
4.3 业务驱动的Scrum团队
4.4 与业务人员合作了解数据
4.5 帮助业务人员了解机器学习的局限性
4.6 与业务人员沟通工程的节奏：我们如何做Scrum
4.6.1 Scrum团队
4.6.2 组合和产品待办事项
4.6.3 用户故事
4.6.4 任务
4.6.5 冲刺
4.6.6 通过邮件与业务人员沟通Scrum状态
4.7 结论
第5章 激发个体
5.1 频繁重写
5.2 发现和培养激发个体
5.2.1 面试与招聘
5.2.2 激发个体的职业生涯管理
5.3 为激发个体创造一个生产力环境
5.3.1 内外循环
5.3.2 寻找工具、监控和编制文档
5.3.3 开发人员NSAT
5.4 支持组织外部的激发个体
5.5 结论
第6章 有效沟通
6.1 围绕数据的讨论必须是交互式的
6.2 数据工具基础
6.2.1 数据讨论工具的要求
6.2.2 进行快速评估
6.2.3 实例挖掘
6.2.4 抽样策略
6.2.5 迭代差分
6.3 数据可视化
6.4 召开有效的会议是一种技能
6.5 结对和并行标记
6.6 数据滚动
6.7 演示会议
6.8 结论
第7章 监控
7.1 监控工作软件
7.1.1 示例系统：离开时间
7.1.2 基于活动的监控
7.1.3 用于分析跟踪的Azure数据资源管理器
7.2 监控可以告诉你什么
7.2.1 工作软件是否真的可工作
7.2.2 什么地方出现了问题
7.2.3 有多快
7.2.4 业务目标是否真的达成
7.2.5 是否真正满足了客户需求
7.2.6 数据和模型如何使用
7.3 结论
第8章 可持续开发
8.1 我们是否在正确的可持续节奏上
8.1.1 放慢节奏
8.1.2 加快节奏
8.2 调整节奏的重要性
8.3 可持续节奏与实时网站
8.4 可持续节奏与多个开发地域
8.5 结论
第9章 技术卓越
9.1 敏捷软件工程实践
9.2 数据项目的技术卓越
9.2.1 度量自身
9.2.2 建立指标时开发模型
9.2.3 为推理系统编写测试
9.2.4 自定义标注工具
9.2.5 存储和版本化训练与评估数据
9.2.6 管理模型
9.3 数据项目的良好设计
9.3.1 数据模型中的表示和标识
9.3.2 表示不确定
9.3.3 代表输入
9.4 结论
第10章 简洁
10.1 勤于完成任务描述
10.1.1 不明确的工作
10.1.2 致命的连词
10.1.3 跨任务的依赖关系和假设
10.2 尽早集成
10.3 基线和启发式方法
10.4 认识到限制
10.5 管理HiPPO
10.6 快速失败
10.7 构建、购买或使用开源
10.8 结论
第11章 自组织团队
11.1 团队组成
11.2 团队由个体组成
11.3 鼓励团队的个体特性
11.4 跨多个自组织团队的管理
11.5 被授权的团队可以推动团队发展和产品演进
11.6 好事如何出现
11.7 培养自组织团队
11.8 工程原理与概念完整性
11.9 结论
第12章 调整
12.1 回顾
12.2 五个为什么
12.3 调整指标
12.4 展望未来
12.5 结论
第13章 总结
展开
