本书主要讲解了图像和文本在计算机中的表达和计算方法、神经网络的基本原理，并以圈叉棋为例讲解了计算机在图像分类问题上挑战人类的卷积神经网络技术，以单词拼写为例讲解了处理文本和语音的循环神经网络技术。 读者只需要具备基础的加减乘除计算能力，就可以不借助计算机而掌握书中的所有技术和原理，并尝试实现书中的所有实例。可以说，这本书的真正目的是实现作者的期望：人人都会人工智能！

第1章 走入计算机世界
1.1 没有人工智能的计算机——只认识0和1
1.2 计算机“看”图像——从黑白到五彩斑斓
1.3 计算机“读”文字——从英文到中文
第2章 让计算机具备人工智能的大脑——神经网络
2.1 这是蝙蝠还是鸟？——大脑的基本单元“神经元”的原理
2.2 猫、猴、鸟，让计算机认识更多动物——神经元构成的“单层神经网络”
2.3 像人一样去思考——计算机大脑的高级版本“多层神经网络”
2.4 从认识动物到认识世间万物——人工智能计算机大脑的学习过程
第3章 会当圈叉棋裁判的智能计算机：卷积神经网络
3.1 “○”是圈，“×”是叉——上计算机自己识别圈和叉
3.2 给计算机“喂食”各种图形——让我们教会计算机认识圈和叉
3.3 从棋子到棋盘——会判断圈叉棋胜负的计算机裁判
第4章 会拼写单词的智能计算机：循环神经网络
4.1 把字母变成0和1——计算机怎么“读”文字
4.2 “har”加上“e”就是野兔——用前三个字母“猜”出最后一个字母
4.3 “h-a-r-e”——计算机怎么逐个字母“拼写”单词
4.4 用字典来训练计算机——让我们教会计算机拼写单词
4.5 让我们来给智能计算机出一道考试题——单词拼写测试
习题答案
参考文献