第一章 基本操作
核心议题:处理日期/时间对象;生成或修改颜色;图片处理
第一节 日期/时间对象
第二节 颜色
第三节 magick包中的图片处理
第二章 散点图、折线图、复合图表
核心议题:用散点图可视化生活满意度数据;
用折线图可视化月度工业生产指数数据
第一节 散点图
第二节 折线图
第三节 scale_*_*函数
第四节 复合图表
第三章 附属元素及图片的保存
核心议题:可视化CPI数据和专利授权数据并修改附属元素
第一节 坐标轴和坐标系
第二节 图例
第三节 主题
第四节 图片保存
第四章 线条
核心议题:用多种线条图层可视化原油产量数据、汇率走势数据和生活满意度数据
第一节 水平线、垂直线和斜线
第二节 线段和曲线
第三节 带阴影的曲线
第四节 反映关联的曲线
第五章 文字
核心议题:可视化艺术品成交纪录数据并借助多种文字图层添加附属元素
第一节 设定文字位置
第二节 自动调整文字大小
第三节 使用系统字体
第六章 多边形
核心议题:用多种多边形图层可视化营商环境评估数据、森林覆盖率数据、研发
投入数据、艺术品市场交易额数据和人口年龄数据;为图表添加图片和渐变色
第一节 渐变矩形
第二节 绘制多边形的方便函数
第三节 使用geom_polygon绘制多边形
第四节 包含渐变色或图片的多边形
第五节 两分组变量条形图
第七章 多图
核心议题:对营商环境评估数据和选举数据进行分面可视化;可视化军费数据和
商品购买数据并添加各种背景;用嵌套图表和并列图表可视化军费数据
第一节 分面
第二节 添加背景
第三节 嵌套图表
第四节 并列多图
第八章 专题
核心议题:为枪支销售数据绘制互动图表;获取、处理和可视化股票数据;可视
化MCMC模型和随机森林模型
第一节 互动图表
第二节 先计算后作图(以股票数据为例)
第三节 模型的可视化
附录1:数据处理要点总结
附录2:数据和图片来源
第一节 数据
第二节 图片
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