本书围绕“统计学管理与方法路径探索”，以统计字的界定与特点、创立与代表人物、统计学的分科与统计数据分类、统计学中常用名词解释以及在管理中的应用为切入点，重点围绕政府统计管理体制与设计管理，政府统计管理建设研究，统计数据的管理与运用，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差与实验设计，线性回归统计模型与应用，时间序列、统计指数与因子分析等内容进行论述。 全书涵盖了现代经济学和管理学的主要领域和许多前沿专题，力图准确、全面、系统地阐述每个学科的基本内容，努力实现现代经济学、管理学教学研究的主流框架与我国经济改革具体实践的有机结合。另外，本书从统计学管理的基础知识入手，由浅入深，系统地论述了管理统计的基础知识、原理和方法，重点强调统计学在经济管理学中的应用方法，以求构建一个贯通统计学原理以及管理统计学进行数理研究的方法体系。本书可作为相关院校统计学课程的教材，对广大科研工作者也具有参考价值。

第一章 绪论
第一节 统计学的界定与特点
第二节 统计学的创立与代表人物
第三节 统计学的分科与统计数据分类
第四节 统计学中的名词解释与Excel表格的应用
第五节 统计学在管理中的应用
第二章 政府统计管理体制与设计管理
第一节 政府统计管理体制分析
第二节 政府统计法治建设管理
第三节 政府统计设计管理探究
第三章 政府统计管理建设研究
第一节 政府统计信息化建设
第二节 政府统计文化建设
第三节 政府统计机关建设
第四章 统计数据的管理与运用
第一节 统计数据的搜集与调查
第二节 统计数据的计量、误差与搜集过程
第三节 统计数据的整理、图示与处理
第四节 统计数据深化价值挖掘与运用
第五章 抽样与抽样分布
第一节 对抽样的认知
第二节 抽样分布形态与中心极限定理
第六章 参数估计
第一节 参数估计的原理分析
第二节 参数点估计及其评价准则
第三节 区间估计与样本容量的确定
第七章 假设检验
第一节 假设检验的原理分析
第二节 单个总体参数的假设验证
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差与实验设计
第一节 方差分析的原理依据
第二节 单因素方差分析与双因素方差分析
第三节 实验设计方案
第九章 线性回归统计模型与应用
第一节 一元线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 多元线性回归统计预测模型应用
第十章 时间序列、统计指数与因子分析
第一节 时间序列的趋势因素及其构成因素的模型
第二节 时间序列的分类与长期趋势变动分析
第三节 统计指数及其评价
第四节 因子分析及其操作
参考文献