本书是人工智能领域的经典书籍，新版做了全面修订，增加了关于机器学习的内容，并更新了代码示例和练习。本书主要讨论智能体（agent）的基本概念和体系结构，从计算的角度介绍相关的规划、学习、推理、协商、交互机制等理论，基于自主送货机器人、诊断助手、智能辅导系统和交易智能体四个原型应用，在一个连贯的框架下研究智能体的设计、构建和实现，并从十个维度考虑设计空间的复杂性。 本书适合作为高等院校计算机科学等相关专业的人工智能入门教材，也适合该领域的技术人员参考。

译者序
前言
致谢
第一部分 世界中的智能体：什么是智能体？如何创建智能体
第1章 人工智能与智能体
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能和自然智能
1.2 人工智能简史
1.2.1 与其他学科的关系
1.3 环境中的智能体
1.4 设计智能体
1.4.1 设计时间计算、离线计算和在线计算
1.4.2 任务
1.4.3 定义解决方案
1.4.4 表示
1.5 智能体设计空间
1.5.1 模块性
1.5.2 规划视野
1.5.3 表示
1.5.4 计算限制
1.5.5 学习
1.5.6 不确定性
1.5.7 偏好
1.5.8 智能体数量
1.5.9 交互性
1.5.10 各维度的相互作用
1.6 原型应用
1.6.1 自主送货机器人
1.6.2 诊断助手
1.6.3 智能辅导系统
1.6.4 交易智能体
1.6.5 智能家居
1.7 本书概览
1.8 回顾
1.9 参考文献和进一步阅读
1.10 练习
第2章 智能体的体系结构与层次控制
2.1 智能体
2.2 智能体系统
2.2.1 智能体的功能
2.3 层级控制
2.4 用推理行动
2.4.1 智能体建模世界
2.4.2 知识和行动
2.4.3 设计时间计算和离线计算
2.4.4 在线计算
2.5 回顾
2.6 参考文献和进一步阅读
2.7 练习
第二部分确定性推理、规划与学习
第3章 搜索解决方案
3.1 以搜索的方式解决问题
……
第五部分 回顾与展望