第1篇 总论
第1章 从科学技术发展规律看：为何要研究人工智能？
1.1 辅人律：科学技术是怎样发生的？
1.1.1 人类的生物学进化和文明进化
1.1.2 人类的文明进化与科学技术的发生
1.2 拟人律：科学技术是怎样发展的？
1.2.1 科学技术拟人发展的基本逻辑
1.2.2 科学技术拟人发展的基本阶段
1.3 共生律：科学技术与人类的关系
1.3.1 共生律是辅人律和拟人律的必然结果
1.3.2 “机器治人”说缺乏科学根据
本章小结与评注
本章参考文献
第2章 从科学研究的认识论规律看：怎样研究人工智能？
2.1 科学研究的认识论规律：顶天立地的研究纲领
2.1.1 什么是科学研究的认识论规律？
2.1.2 顶天立地的科学研究纲领
2.2 经典物质科学的学科基础
2.2.1 经典物质科学的科学观和方法论
2.2.2 经典物质科学的研究模型和研究途径
2.3 现代信息科学的学科基础
2.3.1 信息科学的科学观和方法论
2.3.2 信息科学的研究模型与研究途径
2.3.3 信息科学研究的特殊规律——范式转变
本章小结与评注
本章参考文献
第2篇 历史上的智能研究：成就与不足
第3章 自然智能理论研究的启迪
3.1 脑神经科学研究简介
3.1.1 人类大脑与智能系统
3.1.2 脑的组织学
3.1.3 脑组织的细胞学
3.2 认知科学研究简介
3.2.1 感知
3.2.2 注意
3.2.3 记忆
3.2.4 思维
3.2.5 语言
3.2.6 情绪
3.3 脑科学与认知科学的融通：“全信息”科学观
3.3.1 脑神经科学与认知科学：存在“理论的断裂”
3.3.2 认知科学研究：需要“全信息”，也能生成“全信息”
本章小结与评注
本章参考文献
第4章 人工智能研究方法的变革
4.1 人工智能研究鸟瞰
4.1.1 人工智能的基本概念
4.1.2 “人工智能”含义的辨析
4.1.3 人工智能研究的历史与现状
4.2 科学研究方法的进化
4.2.1 科学方法论的进化
4.2.2 科学方法论演进概要
4.3 概念与方法的重审：开放复杂信息系统的科学方法论
4.3.1 人工智能研究遭遇的科学方法论问题
4.3.2 人工智能研究的新型科学方法论
4.3.3 本书的知识结构
本章小结与评注
本章参考文献
第3篇 基础
第5章 全信息理论
5.1 基本概念
5.1.1 现有信息概念简评
5.1.2 信息定义谱系：本体论信息与认识论信息
5.1.3 Shannon信息：统计型语法信息
5.2 全信息的分类与描述
5.2.1 信息的分类
5.2.2 信息的描述
5.3 信息的度量
5.3.1 概率语法信息的测度：Shannon概率熵
5.3.2 模糊语法信息的测度：Deluca-Termin模糊熵
5.3.3 语法信息的统一测度：一般信息函数
5.3.4 全信息的测度
本章小结与评注
本章参考文献
第6章 知识理论
6.1 知识的概念、分类与表示
6.1.1 知识及其相关的基本概念
6.1.2 知识的分类与表示
6.2 知识的度量
6.2.1 针对“知识生成”的知识度量
6.2.2 针对“知识激活”的知识度量
6.3 知识的生态学
6.3.1 知识的内生态系统
6.3.2 知识的外生态系统
本章小结与评注
本章参考文献
第4篇主体
第7章 感知（第一类信息转换原理）：客体信息→感知信息（语义信息）
7.1 机制主义人工智能系统模型与机制主义方法
7.1.1 机制主义人工智能的系统模型
7.1.2 信息转换：机制主义方法
7.2 第一类信息转换原理：感知与注意的生成机制
7.2.1 感知信息的生成机理
7.2.2 重要的副产品：脑科学与认知科学的“搭界”
7.2.3 注意的生成机理
7.3 面向全信息的记忆机制
7.3.1 记忆系统的全信息存储
7.3.2 长期记忆系统的信息存储与提取
本章小结与评注
本章参考文献
第8章 认知（第二类信息转换原理）：语义信息→知识
8.1 认知概念解析
8.1.1 辞书对“认知”的解说
8.1.2 认知科学的相关诠释
8.1.3 本书的理解
8.2 认知原理：语义信息→知识
8.2.1 认知过程的界定
8.2.2 认知方法解析
8.3 基于语义信息的认知知识库
8.3.1 基于语义信息的知识表示
8.3.2 基于语义信息的机器学习
8.3.3 通用学习
本章小结与评注
本章参考文献
第9章 谋略（第三类信息转换原理）语义信息→智能策略
9.1 基础意识的生成机制：第三类A型信息转换原理
9.1.1 意识的含义
9.1.2 基础意识的生成机制
9.2 情感的生成机制：第三类B型信息
展开
