本书以华北平原为例，基于遥感解译获得的1990年和2015年两期农村居民点用地数据，首先定量分析了农村居民点用地的现状及其变化特征。采用Logistic逐步回归模型识别影响农村居民点用地空间分布的主导因素；并进一步在网格尺度和县域尺度上采用空间回归模型和地理加权回归模型，探讨农村居民点用地变化的驱动力。在以上分析的基础上，划分华北平原农村居民点用地类型，并针对不同类型农村居民点用地特征及存在问题，提出了相应的调控策略。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 研究方案
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2 数据来源与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 自然概况
2.1.2 社会经济概况
2.2 数据来源及处理平台
2.3 研究方法
2.3.1 实地调研考察
2.3.2 农村居民点用地空间信息获取
2.3.3 Moran's I
2.3.4 二分类的Logistic回归模型
2.3.5 普通最小二乘法回归模型
2.3.6 空间回归模型
2.3.7 地理加权回归模型
3 农村居民点用地现状特征
3.1 基本特征分析
3.1.1 指标选取
3.1.2 规模特征
3.1.3 形状特征
3.1.4 密度特征
3.2 空间结构特征分析
3.2.1 城镇趋向性
3.2.2 道路趋向性
3.2.3 河流趋向性
3.3 不同乡村发展类型农村居民点用地的比较
3.3.1 不同乡村发展类型县域的空间分布
3.3.2 不同乡村发展类型农村居民点用地基本特征的比较
3.3.3 不同乡村发展类型农村居民点用地空间结构特征的比较
3.4 小结
4 农村居民点用地特征的变化
4.1 基本特征的变化
4.1.1 规模变化
4.1.2 形状变化
4.1.3 密度变化
4.1.4 变化模式
4.1.5 占用耕地
4.2 空间结构特征的变化
4.2.1 城镇趋向性变化
4.2.2 道路趋向性变化
4.2.3 河流趋向性变化
4.3 不同乡村发展类型农村居民点用地变化的比较
4.3.1 基本特征的比较
4.3.2 空间结构特征的比较
4.4 小结
5 农村居民点用地空间分布的影响因素分析
5.1 潜在影响因素选取
5.1.1 自然因素
5.1.2 社会经济因素
5.1.3 可达性因素
5.2 数据预处理
5.2.1 潜在影响因素量化
5.2.2 空间采样
5.3 模型结果与分析
5.4 结论与讨论
5.4.1 自然因素对农村居民点用地布局的影响
5.4.2 社会经济因素对农村居民点用地布局的影响
5.4.3 可达性因素对农村居民点用地布局的影响
5.5 小结
6 农村居民点用地变化的驱动因素分析
6.1 网格尺度农村居民点用地变化的地理决定因素分析
6.1.1 地理决定因素的选取
6.1.2 数据预处理
6.1.3 基于空间回归模型的分析
6.1.4 基于地理加权回归模型的分析
6.2 县域尺度农村居民点用地变化的社会经济因素分析
6.2.1 社会经济因素选择及预处理
6.2.2 基于空问回归模型的分析
6.2.3 基于地理加权回归模型的分析
6.3 小结
7 基于农村居民点用地规模和布局的管控分析
7.1 农村居民点用地类型划分
7.2 不同类型农村居民点用地存在问题及管控方向
7.2.1 大规模低密度类型
7.2.2 中规模低密度类型
7.2.3 小规模中密度类型
7.2.4 小规模高密度类型
7.3 小结
8 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 创新点
8.3 不足与展望
参考文献