本书使用一套金融数据以及Elasticsearch搜索技术和聚合框架，用来进行数据分析，是一本技术全面、案例丰富、注重实操的入门书。 书中不仅细致地讲解Elasticsearch基础知识和核心接口，还进一步讲述数据建模和实际应用，例如金融舆情分析及机器学习等技术应用。最后逐步详细讲解了如何以编程方式构建RESTful服务接口，实践所学技术。由于书中有很多金融数据分析例子，读者也可了解相应应用场景以及学会其解决方案。 书中示例采用一套开源的金融数据和文本分析插件进行编写。本书非常适合搜索工程师、数据分析师、数据库工程师阅读使用，还适合Elasticsearch初学者以及想要进阶提升为中高级技术的读者使用。

第一篇 基础知识和核心接口
第1章 Elasticsearch概述
1.1 准备环境
1.2 运行Elasticsearch 7
1.2.1 Elasticsearch基本配置
1.2.2 重要的系统配置
1.3 与Elasticsearch 7.5.1 进行对话
1.4 了解Elasticsearch的架构
1.5 熟悉关键概念
1.5.1 Elasticsearch映射概念
1.5.2 比较SQL与Elasticsearch的相关概念
1.5.3 分析器（Analyzer）
1.5.4 标准分析器（Standard Analyzer）
1.6 接口用法约定说明
第2章 获取本书实验数据
2.1 了解实验数据集
2.1.1 公募基金简介
2.1.2 公募基金类型介绍
2.1.3 公募基金数据归类
2.2 通过Python SDK获取多维数据
2.2.1 注册及安装Tushare
2.2.2 Tushare数据接口的调用方法
第3章 索引管理
3.1 基础索引管理
3.1.1 基本索引操作
3.1.2 设置索引
3.1.3 索引模板
3.1.4 索引别名
3.1.5 索引别名应用场景
3.2 进阶索引管理
3.2.1 索引存储原理
3.2.2 索引的底层信息接口
3.2.3 优化索引
第4章 文档管理
4.1 文档管理
4.1.1 了解Elasticsearch文档管理原理
4.1.2 认识单文档接口功能
4.1.3 认识批量多文档接口功能
4.2 文档结构
4.2.1 认识映射类型
4.2.2 映射的元字段简介
4.2.3 映射数据类型简介
4.2.4 映射数据类型的参数简介
4.2.5 更新显式映射内容并刷新文档索引
第5章 分析文本内容
5.1 分析器的结构
5.1.1 分析接口
5.1.2 字符过滤器
5.1.3 分词器
5.1.4 词汇单元过滤器
5.2 利用内置分析器进行分析
5.3 利用自定义分析器进行分析
5.4 归一化处理器
……
第二篇 数据建模、聚合框架、管道处理和探索性数据分析
第三篇 Java和Python客户端编程介绍
第四篇 进阶功能和数据分析实战