本书对极化雷达、干涉测量原理做了较为深入的介绍，对基于机载SAR数据发展起来的技术在星载SAR数据方面的适用性进行了探讨，对基于星载SAR数据进行了多种方法的极化雷达图像分解比较，并在此基础上进行了分类和高度反演的应用。 本书内容新颖、系统性强、实用性好，可供微波、遥感和空间技术的科技人员使用，亦可供高等院校相关专业的高年级学生、研究生和教师教学时参考使用。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 极化雷达研究概述
1.3 本书内容及章节安排
第2章 研究区概况及数据分析
2.1 研究区概况
2.2 ALOS PALSAR全极化数据和小班数据获取
2.3 极化雷达图像数据及PALSAR数据分析
2.4 干涉雷达成像原理
2.5 极化干涉测量理论
2.6 极化雷达干涉数据处理步骤
2.7 本章小结
第3章 极化雷达图像分解
3.1 Pauli分解
3.2 Krogager分解
3.3 Cameron分解
3.4 Freeman分解
3.5 Huynen分解
3.6 Cloude分解(H-α分解)
3.7 Holm分解
3.8 本章小结
第4章 极化雷达（干涉）图像分类
4.1 极化雷达图像分类
4.2 极化雷达干涉图像分类
4.3 本章小结
第5章 基于极化雷达干涉测量的植被特性分析及林分高度估算
5.1 植被遥感典型问题分析
5.2 林分高度反演算法
5.3 极化雷达干涉特性相关因素分析
5.4 林分高度估算分析
5.5 本章小结
参考文献