深度学习中的优化方法 王立威 杨运昌
1 引言
2 梯度下降方法的全局收敛性
3 Gram-Gauss-Newton方法
4 实验
5 小结
参考文献
结构化剪枝综述 吴建鑫 王环宇 张永顺
1 引言
2 剪枝方式介绍
3 剪枝算法
4 讨论与展望
参考文献
Efficient Neural Speech Synthesis Tao Qin
1 Introduction
2 Inference Efficiency: FastSpeech Series
3 Data Efficiency: DualSpeech and LRSpeech
4 Parameter Efficiency: LightSpeech and AdaSpeech Series
5 Summary
References
面向开放世界的分类器学习 刘成林
1 引言
2 开放世界的模式分类和学习问题
3 面向开放集的分类决策规则
4 面向开放集的分类器设计与学习
5 面向开放集的卷积原型网络
6 小结
参考文献
释放标记空间的威力：标记增强 耿 新 徐 宁 高永标 王秋锋
1 引言
2 标记增强方法
3 标记增强理论解释
4 标记增强的应用
5 结束语
参考文献
因果推断与因果性学习 陈 薇 蔡瑞初 郝志峰 张 坤
1 引言
2 经典因果推断方法
3 隐变量场景下的因果推断
4 非稳态/异质数据场景下的因果推断
5 因果性学习
6 小结及讨论
参考文献
机器学习中基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化模型与算法 苏文藻
1 引言
2 基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化问题
3 分布鲁棒监督学习
4 对抗训练
5 总结和展望
参考文献
基于环境模型的强化学习研究进展 俞 扬
1 引言
2 相关背景
3 基于对抗生成的环境模型学习
4 在淘宝#任务中的环境模型学习
5 在滴滴出行#任务中的环境模型学习
6 结束语
参考文献
自适应迭代与采样的黑盒对抗攻击方法 韩亚洪 石育澄
1 引言
2 相关工作
3 CURLS&WHEY攻击
4 适应性对抗边界攻击
5 实验
6 总结
参考文献
对抗机器学习：攻击、防御与模型鲁棒性评估 易津锋
1 引言
2 对抗攻击
3 对抗防御
4 模型鲁棒性评估
5 总结与展望
参考文献
基于城市视觉大数据的交通预测与调度
余正旭 魏 龙 金仲明 黄建强 华先胜
1 引言
2 视频异常检测及长尾分类方法
3 基于卷积长短时记忆网络的渐进学习方法
4 预测与干预融合的区域交通信号灯稳定控制方法
5 总结
参考文献
基于深度学习的命名实体识别 黄萱菁 桂 韬 李孝男 马若恬
1 引言
2 相关工作
3 基于深度学习的命名实体识别
4 总结和展望
参考文献
从Transformer到BERT：自然语言表示学习的新进展 邱锡鹏
1 引言
2 背景介绍
3 预训练模型概述
4 预训练模型拓展
5 展望和总结
参考文献
基于机器学习的脑解码方法研究 张道强 黄 硕 Muhammad Yousefnezhad
1 引言
2 多被试者神经影像的功能校准
3 多站点功能影像的共享空间迁移学习
4 类别不ping衡条件下的脑解码方法
5 深度表征相似性学习
6 easyfMRI——人脑解码和可视化工具箱
7 总结与展望
参考文献
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