本书针对大数据计算中全比较问题的数据分发策略进行了系统的研究。在对全比较问题本身、全比较问题研究进展、全比较问题形式化描述进行研究分析的基础上，着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略、文件切分方案评价模型研究与构建和面向全比较问题的分布式文件分发框架构建等内容。本书提出的数据分发策略可以充分利用分布式系统的计算资源，提高多序列比对任务计算的效率。 本书适合作为计算机、软件工程、生物信息、数据科学与大数据技术等专业领域本科生、研究生的参考用书，也可供大数据计算等相关领域的科研、教学和工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 全比较问题及全比对数据分发问题的形式化描述
1.3 全比较问题研究动态
1.4 基因组序列比对大数据分发模型研究现状
1.5 大数据计算技术
1.6 本章小结
参考文献
第2章 基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型
2.1 文件分发模型的构建
2.2 文件分发算法设计
2.3 实验设计与结果分析
2.4 模型优化与改进
2.5 全量分发、Hadoop分发和文件分发模型比较实验
2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型
3.1 文件分发模型的构建
3.2 文件分发算法设计
3.3 实验设计与实验结果分析
3.4 模型优化与改进
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略
4.1 引言
4.2 全比较计算相关研究
4.3 DDBPSO模型相关算法设计
4.4 相关实验与结果分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 文件切分方案评价模型研究与构建
5.1 文件切分方案评价指标体系的建立
5.2 利用层次分析法建立文件切分模型
5.3 文件切分最优个数的确定
5.4 文件切分算法设计
5.5 文件合并算法
5.6 本章小结
参考文献
第6章 面向全比较问题的分布式文件分发框架构建
6.1 分布式文件分发框架结构设计
6.2 文件分发策略计算
6.3 文件传输
6.4 系统实现
6.5 相关实验
6.6 本章小结
参考文献