本书以设备国产化为宗旨，防止形成“卡脖子”技术。在基于北斗及设备国产化的基础上，对其监测方法进行研究，并通过数据挖掘技术，提高监测精度，使得精度提高，数据稳定，达到或超过进口设备，通过人工神经网络预测，对监测的数据进行计算和分析，对工程的安全状况进行判断和预测，在人工信息化监管平台进行处理和展示以及管理，对水利建设管理单位提供极大的便利。 本书适合从事水利工程运行管理、水利工程监测和测量的技术和科研人员阅读参考。

前言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究内容与目标
1.5 研究方法与技术路线
2 基于北斗差分定位的水利工程变形监测技术
2.1 GNSS技术概述
2.2 GNSS定位系统的特点
2.3 GNSS变形监测系统架构
2.4 GNSS数据采集与传输
2.5 GNSS监测数据质量控制
2.6 GNSS数据解算系统
2.7 进口高精度GNSS设备精度指标检验
2.8 示范点建设
3 基于无线传输的水利工程安全监测组网技术
3.1 水利工程安全监测现状分析
3.2 无线传感器网络概述
3.3 无线工作方案比选
3.4 LoRaWAN概述
3.5 LoRaWAN通信节点硬件设计
3.6 LoRaWAN通信网关
3.7 无线传输系统工作模式的标准化
3.8 云端系统构建
3.9 云端网络穿透与安全性
4 水利工程监测数据归一化处理
4.1 监测数据分类
4.2 不同数据相关性研究
4.3 监测数据时间序列研究
4.4 数据预处理
4.5 数据形式化
5 基于人工神经网络的预测模型方法研究
5.1 神经网络模型研究
5.2 水利工程神经网络预测模型建模流程
5.3 静态异常数据识别与修复
5.4 动态异常数据识别与修复
5.5 神经网络趋势性预测
5.6 神经网络模型的自我进化
6 基于多元融合的水利工程安全智能评估技术研究
6.1 评价指标的设置
6.2 工程安全评价方法
6.3 基于神经网络预测模型的评分法
7 水利信息化监管平台构建
7.1 系统总体架构
7.2 数据接收中心
7.3 监管平台主界面
7.4 监测数据展示
7.5 数据整编
7.6 预测预报模块
参考文献