应对数据生产和大数据处理带来的挑战，是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。 在本书中，杰森·辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。

绪论
01 迷雾
第1章 本书创作缘由
第2章 科技进步中的数据变革
第3章 数据挑战
02 数据通用的最优策略
第4章 数据处理的最优策略
第5章 从劣势中寻找优势
第6章 数据领域取得个人佳绩的三大法宝
03 数据收集的最优策略
第7章 选择变量
第8章 何时考虑创造数据
第9章 如何创造数据
第10章 坚持事实，展现事实
04 数据分析的最佳准则
第11章 无用之数
第12章 选择性忽视
第13章 获得认可是关键
05 数据展示的最优策略
第14章 演示数据：少写字，多作图
第15章 讲故事
第16章 切勿过分标新立异
第17章 这次从未不同
第18章 犯错
06 危险的数据
第19章 数据滥用
第20章 假新闻的现状
第21章 假新闻的未来
第22章 数据分析的竞赛
总结
致谢