上篇：前沿技术助力智慧营销
第1章 5G：智慧营销革新动力
1.1 5G革新内容形式
1.1.1 竖屏22与MG动画大展拳脚
1.1.2 AR改变用户体验
1.1.3 提升22点击率和可交付率
1.2 5G革新推广场景
1.2.1 智能家居：VoLTE+智能设备
1.2.2 驾驶室成为推广地点
1.2.3 5G改造传统购物中心
1.3 5G革新广告宣传
1.3.1 线下广告：改善效果统计现状
1.3.2 线上广告：大幅度减少拦截
1.3.3 H5广告代替APP广告
1.3.4 线下广告的全面程序化
1.3.5 跨屏广告、实景广告愈发流行
1.4 5G时代，智慧营销新看点
1.4.1 媒体产业新发展
1.4.2 融入更多互联网元素
1.4.3 全域营销展现广阔前景
第2章 大数据：智慧营销的重要基础
2.1 大数据连接企业与用户
2.1.1 从属性出发，圈定用户
2.1.2 大数据，让卖点和需求相匹配
2.2 如何让数据发挥2大价值
2.2.1 智慧营销核心：交叉的数据与技术
2.2.2 数字化门店离不开数据
2.2.3 数据必须在场景中落地
2.3 5G从3个方面影响大数据
2.3.1 数据量急速膨胀
2.3.2 数据维度不断增多
2.3.3 带领大数据进入更多行业
2.4 “大数据+5G”成就智慧营销
2.4.1 精准指导用户画像
2.4.2 驱动企业形象优化与调整
2.4.3 稳固快速响应系统
2.4.4 苏宁：让数据“智能”地工作
第3章 物联网：颠覆现有连接方式
3.1 5G与物联网的关系
3.1.1 物联网是5G的核心应用场景
3.1.2 5G支撑物联网顺利落地
3.2 物联网下的智慧营销
3.2.1 C2B模式的5个视角
3.2.2 借RFID突破全链条禁锢
3.2.3 产品与供应链管理
3.2.4 根据数据及周围环境做投放
3.3 5G助力“物联网+智慧营销”
3.3.1 利用传感器实现无缝体验
3.3.2 无人机营销大行其道
3.3.3 通过数据规避消费风险
第4章 人工智能：定向与情境式推广
4.1 人工智能改变智慧营销
4.1.1 深度学习：识别趋势或常见事件
4.1.2 人工智能推动零售升级
4.1.3 小米：将标签与算法深度融合
4.2 人工智能应用于智慧营销
4.2.1 对话式人工智能——聊天机器人
4.2.2 预测性的智能服务
4.2.3 淘宝：“闺蜜相打折”活动
4.3 5G与人工智能有何赋能效果
4.3.1 全渠道、智能化战略布局
4.3.2 全息投影+远程实时体验
4.3.3 智能设备完成精准推荐
中篇：数据先行，奠定基础
第5章 数据目标：如何迅速找到你的用户
5.1 用户定位：大数据+AI+5G发挥效力
5.1.1 如何通过数据对用户进行定位
5.1.2 用户定位四大关键点
5.2 购买过程：根据行为做细致划分
5.2.1 大数据系统记录用户购买反应
5.2.2 5G与大数据加速用户需求分析
5.3 寄生营销：低配版智慧营销
5.3.1 寄生有哪些方式
5.3.2 寄生营销有哪些方式
5.4 数据应用：企业必备三大数据
5.4.1 金融数据让营销更精准、高效
5.4.2 零售数据：需求预测+自动化推荐
5.4.3 通过电商数据实现个性化生产
第6章 数据抓取：如何得到你需要的数据
6.1 数据帮助企业揭开用户“面具”
6.1.1 用户访问网站的7种方式
6.1.2 数据从什么地方来
6.1.3 个人隐私忠诚度
6.2 APP建设：线上服务的主要接口
6.2.1 营销中的APP环节
6.2.2 APP数据的特点与作用
6.2.3 5G实现APP商业价值2大化
6.32 2轨迹：了解用户偏好的工具
6.3.1 通过主流平台看22轨迹系统
6.3.2 大数据提升电商平台绩效的方式
6.42 2营销：催生新的数据源
6.4.1 在抖音、快手上进行数据抓取
6.4.2 5G下的VR直播
第7章 数据模型：基于漏斗原理进行搭建
7.1 能力培养：如何搭建数据模型
7.1.1 自由搜索实时数据、历史数据
7.1.2 从诸多数据中发现有价值的信息
7.1.3 专属报告与自定义视图
7.1.4 加强安全控制和硬件扩展
7.2 数据操作：标准化的设定流程
7.2.1 五步完成数据操作
7.2.2 苹果的数据操作之道
7.3 数据约束：算法+直觉+经验
7.3.1 对数据进行约束的8个必备条件
7.3.2 5G让数据约束更安全、可靠
7.4 盘点三大类数据模型
7.4.1 层次模型：Google如何做数据分析
7.4.2 网状模型：以搜索引擎为核心
7.4.3 关系模型：简化数据库开发工作
第8章 数据决策：无人化的处理控制
8.1 数据测量：实事求是，不断优化
8.1.1 特定数据与数据收集计划
展开
