本书详细介绍了基于幂律过程的可修系统的可靠性统计分析方法。主要内容包括两部分：①针对小子样场合下的可修系统，在多种合理的无信息先验、Gamma信息先验和自然共轭先验分布下，基于幂律过程探讨了可修系统的贝叶斯分析及其预测分析方法；②基于幂律过程探讨了多台可修系统可靠性评估的统计学分析方法。 本书可供从事系统可靠性分析与设计的科研人员和工程技术人员，以及大专院校的教师、研究生和高年级的本科生使用。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 基于幂律过程的可修系统可靠性分析的研究进展
1.3 本书主要内容
第2章 基于PLP的可修系统可靠性评估概述
2.1 PLP模型概述
2.2 完全数据情形下PLP模型参数的MLE
2.3 与PLP模型参数有关的一些可靠性评估量
2.4 可修系统的预测分析
2.5 本章小结
第3章 无信息先验下基于PLP的可修系统贝叶斯可靠性分析方法
3.1 基于MCMC的PLP模型的贝叶斯分析方法
3.2 PLP模型强度函数的贝叶斯预测分析
3.3 本章小结
第4章 Gamma信息先验下基于PLP的可修系统贝叶斯可靠性分析方法
4.1 PLP模型参数的贝叶斯分析
4.2 PLP模型参数的函数的后验分析
4.3 PLP模型参数的函数的后验均值的灵敏度分析
4.4 可修系统的预测分析
4.5 算例分析
4.6 本章小结
第5章 自然共轭先验下基于PLP的可修系统贝叶斯可靠性分析方法
5.1 自然共轭先验分布
5.2 PLP模型的贝叶斯分析
5.3 PLP模型参数的函数的后验分析
5.4 PLP模型参数的函数的后验均值的灵敏度分析
5.5 可修系统的预测分析
5.6 算例分析
5.7 本章小结
第6章 几种先验下基于PLP的可修系统贝叶斯可靠性分析方法比较
6.1 Gamma信息先验的等效自然共轭先验
6.2 可修系统基于PLP模型在几种先验下的贝叶斯分析方法对比
6.3 本章小结
第7章 多台可修系统的可靠性统计分析方法
7.1 Bootstrap置信区间估计方法
7.2 多台可修系统情形下PLP模型的置信区间估计
7.3 算例分析
7.4 本章小结
参考文献