本书综合利用质性分析、大数据分析和行为实验的方法进行研究，基于知识管理视角对高质量本科在线课程的内容结构及作用机制进行了深入的分析。首先，通过详细的文献梳理、深度访谈，并结合采集网络相关评论，利用定性研究，基于知识管理视角对高质量本科在线课程的内涵、预期结果及其内容结构进行系统详细的界定。其次，分析显性知识层面页面设计、课程资源推荐的影响作用。再次，分析显性隐性知识层面，在线课程教学方法中使用比喻、板书的作用与影响。最后，分析隐性知识层面上心理要素包括感知竞争、感知风险，以及好奇心的影响过程。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容
1.3 研究意义
1.4 主要创新
第2章 在线学习相关文献综述
2.1 知识管理与课程质量
2.1.1 知识管理
2.1.2 课程质量及其评价
2.1.3 在线学习相关主要影响因素
2.2 在线学习平台研究现状
2.2.1 在线学习平台发展研究现状
2.2.2 在线学习平台用户参与研究现状
2.3 在线学习平台用户持续使用研究现状
2.3.1 影响在线学习平台持续使用的环境因素研究现状
2.3.2 影响在线学习平台持续使用的个人因素研究现状
2.4 评述
第3章 高质量本科在线课程内涵及评价体系
3.1 引言
3.2 研究方法
3.2.1 扎根理论
3.2.2 ISM
3.2.3 MICMAC
3.3 评价体系构建
3.3.1 高质量课程内涵界定
3.3.2 课程质量要素识别
3.3.3 课程质量评价模型构建
3.3.4 课程质量影响要素间关系分析
3.4 讨论
3.4.1 显性知识维度下的因素
3.4.2 显性隐性知识维度下的因素
3.4.3 隐性知识维度下的因素
3.4.4 从知识管理的角度看各因素的关系
3.5 本章研究意义
3.5.1 理论意义
3.5.2 实践意义
第4章 显性知识层面影响要素作用机制分析
4.1 引言
4.2 文献综述
4.2.1 在线学习推荐
4.2.2 SPM
4.2.3 页面设置网页元素
4.3 在线学习资源推荐模型构建及作用分析
4.3.1 学习者本体构建
4.3.2 学习资源本体构建
4.3.3 推荐算法设计
4.3.4 实验室评估算法效果
4.3.5 实践评估算法效果
4.3.6 讨论
4.4 页面设置的影响分析
4.4.1 假设提出与模型构建
4.4.2 方法与数据来源
4.4.3 基本统计分析
4.4.4 假设检验
4.4.5 回归分析结果
4.4.6 讨论
4.5 页面排名的影响分析
4.5.1 假设提出与模型构建
4.5.2 方法与数据来源
4.5.3 基本统计分析
4.5.4 假设检验
4.5.5 讨论
第5章 显性隐性知识层面影响要素作用机制分析
5.1 引言
5.2 文献综述
5.2.1 解释度水平理论
5.2.2 网络结构作用
5.3 教学方法比喻与板书的作用过程分析
5.3.1 假设提出与模型构建
5.3.2 方法与数据来源
5.3.3 假设检验
5.3.4 讨论
5.4 课程网络结构的影响分析
5.4.1 假设提出与模型构建
5.4.2 方法与数据来源
5.4.3 变量设置与模型
5.4.4 基本统计分析
5.4.5 结果
5.4.6 讨论
5.5 课程质量要素的影响分析
5.5.1 假设提出与模型构建
5.5.2 方法与数据来源
5.5.3 基本统计分析
5.5.4 假设检验
5.5.5 讨论
第6章 隐性知识层面影响要素作用机制分析
6.1 引言
6.2 S-O-R理论框架
6.3 情绪影响作用的实证研究
6.3.1 理论分析与假设提出
6.3.2 方法与数据来源
6.3.3 基本统计分析
6.3.4 假设检验结果
6.4 讨论
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
附录A MOOC使用调研：质量模型
附录B MOOC使用调研：S-O-R框架
参考文献