在计算与网络发展紧密结合、技术相互促进、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为国内算力网络研究开展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。全书分为9章，第1～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究进展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景进行了阐述。第9章面向未来演进，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展进行了预测。 全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。

第1章 云网融合技术发展回顾
1.1 云网融合发展的背景与趋势
1.2 SDN技术的发展历程
1.2.1 学术研究与互联网引入期
1.2.2 技术推广与开源标准发展期
1.2.3 运营商试点与规模应用期
1.3 NFV技术的发展历程
1.4 云网业务的发展趋势
1.5 本书结构
本章参考文献
第2章 算力网络与云网融合2.0
2.1 电信网络发展阶段分析
2.2 算力网络的定义与内涵
2.2.1 云、边、端算力资源多级分布
2.2.2 算力网络的服务模式
2.3 算力网络与云网融合的关系
2.4 算力网络产业化进程
本章参考文献
第3章 算力网络架构与技术体系
3.1 算力网络架构
3.2 层间接口说明
3.3 算力网络技术体系
3.3.1 算网协议控制
3.3.2 算网转发设备
3.3.3 算力编排与调度
3.3.4 算力资源建模
3.3.5 算力服务与交易
3.3.6 其他关键技术
3.4 算网技术体系与现网技术的关系
本章参考文献
第4章 算力网络控制与转发关键技术
4.1 SRv6技术
4.2 APN6技术
4.3 算力信息交互技术
4.3.1 交互的必要性
4.3.2 分布式交互技术
4.3.3 集中式交互技术
4.4 确定性网络技术
4.5 数据中心网络技术
4.6 可编程芯片技术
4.7 网络操作系统技术
本章参考文献
第5章 算力网络编排与调度关键技术
5.1 云原生技术概述
5.2 资源调度和服务编排技术架构
5.3 资源调度层协同机制
5.4 服务编排层功能解析
5.5 服务编排技术实现
5.6 基于Serverless的服务编排机制
5.7 面向FaaS的服务能力开放
本章参考文献
第6章 算力建模与交易关键技术
6.1 算力资源建模技术
6.1.1 算力度量
6.1.2 算力分级
6.1.3 面向业务体验的算力、存储、网络联合服务
6.1.4 不同业务场景服务能力需求分析
6.2 算力服务与交易技术
6.2.1 可信算力交易平台
6.2.2 可信算力交易流程
本章参考文献
第7章 其他关联技术
7.1 云光协同
7.2 超低时延与高可靠性
7.3 网络安全
7.3.1 网络信息安全的必要性
7.3.2 网络信息安全防护体系
7.3.3 安全技术
7.3.4 鉴权及管理系统
7.4 网络AI与智能运维
7.4.1 自动驾驶网络技术
7.4.2 智能运维技术
7.5 IT支撑技术
7.5.1 多云管理
7.5.2 集群联邦
7.5.3 Prometheus统一监控
本章参考文献
第8章 算力网络主要应用场景
8.1 新媒体
8.2 车联网
8.3 智能安防
8.4 CDN
8.4.1 CDN简介
8.4.2 CDN的应用场景
8.4.3 CDN的发展趋势
8.5 工业互联网
8.5.1 发展背景
8.5.2 算网融合分析
8.5.3 应用场景
8.6 智慧家庭
8.6.1 发展概述
8.6.2 应用场景
本章参考文献
第9章 算力网络发展展望
9.1 算力网络在业界的发展展望
9.2 电信运营商相关工作介绍
9.3 算力网络的发展新机遇
9.4 算力网络面临的挑战
9.5 全国一体化算力网络发展规划
本章参考文献
缩略语