本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面，意在为读者提供通俗易懂的路线图，指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划，实现组织管理。本书共分为8章，按照流程的先后顺序编排，每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤，循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程，从最初的构思、定义项目，到数据管护与治理、原型制作，再到最终的生产，直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读，并通过独具匠心的结构安排，帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的隐患，且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。

第1章 引言
案例研究#1：发那科公司
案例研究#2：布洛克税务公司
案例研究#3：贝莱德公司
如何开始
前方之路
注释
第2章 构思
人工智能入门
成为注重创新的组织
想法库
绘制业务流程图
流程图、标准操作程序和你
信息流
提岀想法
价值分析
整理和筛选
排序和分类
审核想法库
头脑风暴和偶然相遇
人工智能的局限性
隐患
行动清单
注释
第3章 定义项目
项目计划的内容、原因和方式
项目计划的组成部分
分解项目的方法
项目可衡量性
平衡计分卡
构建人工智能项目计划
隐患
行动清单
第4章 数据管护与治理
数据收集
利用现有系统的力量
数据科学家的角色
反馈环路
数据可访问化
数据治理
你做好数据准备了吗？
隐患
行动清单
注释
第5章 原型制作
是否有现成的解决方案？
雇佣人才还是签约人才
Scrum概述
用户故事的优先次序
开发反馈环路
设计原型
技术选择
云应用程序编程接口和微服务
内部应用程序编程接口
隐患
行动清单
注释
第6章 生产
原型再利用还是从零开始
持续集成
自动化测试
确保人工智能系统的稳健
人工智能系统中的人工介入
确保原型技术具有可扩展性
云部署范式
云应用程序编程接口的服务级别协议
继续反馈环路
隐患
行动清单
注释
第7章 随着人工智能生命周期实现蓬勃发展
纳入用户反馈
人工智能系统学习
新技术
量化模型性能
更新并审核想法库
知识库
建立模型库
共促源代码开放
数据改进
能力越强，责任越大
隐患
行动清单
注释
第8章 结论
智能商业模型
简要回顾
还在等什么呢？
附录A 人工智能专家
人工智能专家
克里斯·安克森（Chris Ackerson）
杰夫·布拉德福特（Jeff Bradford）
纳森·S.罗宾逊（Nathan S.Robinson）
伊芙琳·杜斯特瓦尔德（Evelyn Duesterwald）
吉尔·奈修（Jill Nephew）
拉胡尔·阿科尔卡（Rahul Akolkar）
史蒂夫·弗洛里斯（Steven Flores）
附录B 路线图行动清单
第1步：构思
第2步：定义项目
第3步：数据管护与治理
第4步：原型制作
第5步：生产
随着人工智能生命周期实现蓬勃发展
附录C 要避开的隐患
第1步：构思
第2步：定义项目
第3步：数据管护与治理
第4步：原型制作
第5步：生产
随着人工智能生命周期实现蓬勃发展