第一章 绪论
第一节 生物统计学研究的目的与意义
第二节 常用术语
一、总体与样本
二、参数与统计量
三、因素与水平
四、准确性与精确性
五、随机误差与系统误差
第三节 统计学发展概况
一、古典记录统计学
二、近代描述统计学
三、现代推断统计学
第四节 主要研究内容
习题
第二章 基本概念与作图规范
第一节 平均数
一、算术平均数
二、中位数
三、几何平均数
第二节 方差、标准差和标准误
一、意义与性质
二、标准差的计算方法
第三节 变异系数
第四节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
习题
第三章 误差和数据处理
第一节 误差及其表示方法
第二节 误差传递
一、系统误差的传递
二、偶然误差的传递
第三节 有效数字及运算规则
一、有效数字
二、数字修约规则
三、运算规则
习题
第四章 几种常见的概率分布律
第一节 二项分布
第二节 泊松分布
第三节 正态分布
习题
第五章 有限数据统计处理
第一节 总体的参数估计
第二节 一般的统计检验
一、离群值检验
二、假设检验
习题
第六章 次数资料分析χ2检验
第一节 χ2分布
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
习题
第七章 方差分析
第一节 方差分析的基本方法
一、残差平方和分解
二、方差分析统计量
第二节 单因素方差分析
第三节 无重复两因素方差分析
一、无重复两因素方差分析的数学模型
二、残差分解
三、自由度
四、方差分析表
第四节 有重复两因素方差分析
一、交互作用
二、残差分解
三、自由度
四、F检验
五、方差分析表
习题
第八章 优选法
第一节 单因素优选法
一、平分法
二、黄金分割法（0.618法）
三、分数法
四、抛物线法
第二节 双因素优选法
一、对开法
二、旋升法
三、爬山法
习题
第九章 试验设计
第一节 试验设计的基本原则
第二节 试验设计的方法
一、配对设计
二、完全随机化设计
三、随机化完全区组设计
四、拉丁方设计
五、希腊-拉丁方设计
六、正交设计
七、析因设计
八、裂区设计
习题
第十章 正交设计与均匀设计
第一节 正交表的特点与类型
一、正交表的特点
二、正交表的分类
第二节 正交试验设计
一、正交试验设计步骤
二、表头设计
三、有交互作用的试验设计
第三节 正交试验的极差分析
一、单指标正交试验的极差分析
二、多指标正交试验的极差分析
三、有交互作用正交试验的极差分析
第四节 正交试验的方差分析
一、方差分析
二、混合水平正交试验的方差分析
三、有重复试验正交设计的方差分析
第五节 均匀设计
一、均匀设计表
二、均匀设计基本步骤
三、均匀设计数据分析
习题
第十一章 回归与相关
第一节 一元线性回归
一、直线回归方程的建立
二、一元线性回归的显著性检验
三、直线回归的区间估计
第二节 直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的显著性检验
第三节 曲线回归
一、曲线回归分析概述
二、Logistic生长曲线
第四节 多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归的检验与分析
习题
第十二章 协方差分析
第一节 协方差分析概述
第二节 单因素试验资料的协方差分析
习题
第十三章 响应面优化法
第一节 响应面优化法简介
第二节 响应面数据处理
一、BBD试验设计部分
二、响应面分析部分
习题
第十四章 数据处理软件的应用
第一节 Excel软件的使用
一、数据分析工具库的安装
二、分析工具库在方差齐性检验中的应用
三、Excel在t检验中应用
第二节 SPSS软件的数据处理
一、SPSS的启动
二、两因素方差分析
三、正交试验设计与方差分析
四、相关分析与回归分析
第三节 Origin在图形绘制中的应用
一、双Y轴图
二、数据回归与拟合
三、三维图的绘制
习题
附录
附录1 正态分布表
附录2 t分布的临界值表
附录3 χ2分布的上侧临界值（χ2α）表
附录4 F检验的临界值（Fα）表
附录5 多重比较中的Duncan表
附录6 百分数的sin-1√P变换
附录7 相关系数检验表
附录8 r与Z的换算表
附录9 F值表(两尾，方差齐性检验用)
附录10 常用正交表
附录11 随机数字表
参考文献
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