本书针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。 全书共15章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel中必备的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列预测分析，指数统计，抽样确定样本大小，几种重要的分布，参数估计，以及假设检验。本书以Excel 2019为基础进行讲解，适用于Excel 2019／2016／2013／2010／2007／2003等各个版本。 本书面向需要使用Excel进行统计分析和数据分析的各层次读者，可作为高效能统计分析人员的案头必备工具书，也可作为高等院校相关专业的教学参考用书。

第1章 数据的输入及格式限定
1.1 了解几种数据类型
1.1.1 文本型数据
1.1.2 数值数据
1.1.3 日期数据
1.1.4 外部数据
1.2 数据的批量输入
1.2.1 填充序号
1.2.2 填充相同数据
1.2.3 工作组批量输入
1.2.4 不连续相同数据的批量输入
1.3 通过数据验证规范输入
1.3.1 限制输入数据范围
1.3.2 限制输入数据类型
1.3.3 制作输入下拉列表
1.3.4 创建输入提示
1.3.5 限制输入空格
1.3.6 限制重复数据
第2章 数据的规范整理
2.1 智能定位
2.1.1 定位空值
2.1.2 定位常量
2.1.3 定位实现批量运算
2.2 处理残缺的数据
2.2.1 处理空白单元格
2.2.2 处理空行空列
2.3 处理重复数据
2.3.1 标记重复值
2.3.2 删除重复值
2.4 处理不规范数值、文本、日期
2.4.1 批量处理文本型数字
2.4.2 处理数字中的强制换行符
2.4.3 批量转换不规范的日期
2.4.4 处理文本中多余的空格
2.5 数据分列处理
2.5.1 应对一列多属性
2.5.2 数据与单位分离
第3章 Excel中必备的数据查看、计算、统计工具
3.1 数据的筛选查看
3.1.1 从数据源中筛选查看满足的数据
3.1.2 数值筛选
3.1.3 文本筛选
3.1.4 结果独立放置的筛选
3.2 数据的分类汇总
3.2.1 单关键字排序
3.2.2 双关键字排序
3.2.3 按单元格颜色排序
3.2.4 单层分类汇总
3.2.5 多层分类汇总
3.2.6 同一字段的多种不同计算
3.2.7 生成分类汇总报表
3.3 数据合并计算
3.3.1 多表汇总求和运算
3.3.2 多表汇总求平均值计算
3.3.3 多表汇总计数运算
3.3.4 生成二维汇总表
3.4 数据透视表
3.4.1 数据透视表的多维统计方式
3.4.2 字段添加决定分析结果
3.4.3 自定义汇总计算方式
3.4.4 自定义值的显示方式
3.4.5 分组统计数据
第4章 解不确定值
4.1 单变量求解
4.1.1 预测销售量
4.1.2 预测贷款利率
4.1.3 预测盈亏平衡点
4.2 模拟运算表
4.2.1 按不同提成比例预测销售额
4.2.2 双变量模拟运算表
4.3 方案管理器
4.3.1 定义方案
4.3.2 显示方案
4.3.3 重新编辑方案
4.3.4 生成方案总结报告
4.4 规划求解
4.4.1 规划求解可解决的问题范畴
4.4.2 加载规划求解工具
4.4.3 规划求解鸡兔同笼问题
4.4.4 规划求解多条件限制下的排班方案
4.4.5 规划求解最优运输方案
第5章 数据分组与频数统计
5.1 数据分组
5.1.1 离散型数据分组——单项式分组
5.1.2 离散型数据分组——组距式分组
5.1.3 连续型数据分组界限
5.2 频数统计
5.2.1 单项式分组的频数统计
5.2.2 组距式分组的频数统计
5.3 频数统计直方图
5.3.1 加载直方图分析工具
5.3.2 应用直方图分析工具
5.3.3 应用直方图统计图表
第6章 描述性统计分析
6.1 描述集中趋势的统计量
6.1.1 算术平均数
6.1.2 几何平均数
6.1.3 调和平均数
6.1.4 加权算术平均数
6.1.5 众数
6.1.6 中位数
6.1.7 四分位数
6.1.8 百分位数
6.2 描述离散趋势的统计量
6.2.1 极差
6.2.2 四分位差
6.2.3 方差
6.2.4 标准差
6.2.5 异众比率
6.3 描述总体分布形态的统计量
6.3.1 偏度系数
6.3.2 峰度系数
6.4 箱形图描述四分位数
6.4.1 呈现单组数据的分布状态
6.4.2 比较多组数据的分布状态
6.5 Excel 数据分析工具进行描述统计分析
第7章 方差分析
7.1 Excel 中的方差计算函数
7.1.1 VAR.S估算方差
7.1.2 VAR.P以样本值估算总体方差
7.1.3 STDEV.S估算标准偏差
7.1.4 STDEV.P以样本值估算总体标准偏差
7.2 方差高级分析工具
7.2.1 单因素方差分析范例
7.2.2 可重复双因素方差分析范例
7.2.3 无重复双因素方差分析范例
7.3 协方差计算
7.3.1 COVARIANCE.S计算协方差分析相关性
7.3.2 COVARIANCE.P以样本值估算总体的协方差
7.3.3 运用协方差分析工具分析两个变量的相关性
第8章 相关分析
8.1 了解相关关系的种类
8.2 编制相关表与相关图
8.2.1 编制相关表
8.2.2 典型的相关图——散点图
8.2.3 复相关的表达——气泡图
8.3 相关系数
8.3.1 使用函数计算相关系数
8.3.2 使用相关系数分析工具分析
8.4 相关系数的检验
8.4.1 小样本相关系数为0的检验
8.4.2 大样本相关系数为0的检验
8.4.3 相关系数为常数的检验
第9章 回归分析
9.1 分析自变量对目