前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状及进展
1.2.1 气象水文预报研究现状
1.2.2 流域公共安全研究进展
1.2.3 梯级水库群优化调度研究进展
1.2.4 梯级水电站短期发电计划研究进展
1.3 主要研究内容
第2章 流域概况
2.1 自然地理
2.2 工程概况
第3章 西南复杂条件下雅砻江流域高精度水雨情预报技术
3.1 流域空天地水雨情自动测报体系及高精度降水产品
3.1.1 流域空天地水雨情自动测报体系
3.1.2 多元降水融合技术
3.2 雅砻江流域中长期水文预报研究
3.2.1 中长期水文预报因子库及因子筛选
3.2.2 基于多因素立体搜索算法的中长期水文预报方法
3.2.3 试预报结果
3.3 基于分布式水文模拟的雅砻江流域径流短期预报研究
3.3.1 分布式水文模型原理及方法
3.3.2 雅砻江流域分布式水文模型
3.3.3 雅砻江流域径流预报方案
第4章 雅砻江流域洪水风险评估与预警技术
4.1 研究背景及研究内容
4.2 多源数据获取与融合
4.2.1 遥感地形数据
4.2.2 大河湾沿线实地勘测
4.2.3 水尺观测
4.2.4 数据融合
4.3 模型构建
4.3.1 泄水过程模拟模型
4.3.2 泄水过程风险评估模型
4.3.3 泄水方案优化
4.4 锦屏二级减水河段泄水模型参数率定与验证分析
4.4.1 验证资料说明
4.4.2 泄水过程参数率定分析
4.4.3 泄水过程分级参数分析
4.4.4 模型验证分析
4.4.5 泄水过程分级快速预测
第5章 基于双协同策略的梯级水库群中长期发电调度技术
5.1 基于模糊信息-Copula函数法的年径流丰枯转换预测
5.1.1 模糊c均值聚类算法（FCM）径流等级划分
5.1.2 基于Copula函数法的径流丰枯转移预测
5.1.3 雅砻江流域年径流丰枯转化关系分析
5.2 基于双协同策略的梯级水库群调度技术
5.2.1 技术框架
5.2.2 关键模型算法
5.3 优化算法通用并行化框架开发
5.3.1 优化算法通用并行化框架设计
5.3.2 动态规划算法并行化开发
5.3.3 遗传算法并行化开发
5.3.4 SCE-UA算法并行化开发
5.3.5 案例应用
5.4 雅砻江流域下游水库群风险调度应用
5.4.1 基于风险与效益协同的发电调度计算
5.4.2 水库群年末蓄能组合期望效益分析
5.4.3 基于双协同策略的发电调度方案
5.4.4 措施与建议
第6章 水电站群短期精细化发电计划编制及适应性调整策略
6.1 雅江梯级水电站送电电网负荷特性及负荷需求分析
6.1.1 四川电力市场现状
6.1.2 重庆电力市场现状
6.1.3 华东电力市场现状
6.1.4 雅砻江梯级水电站送电电网负荷及电量需求
6.2 基于负荷自动分配策略的梯级水电站短期精细化发电计划编制模型
6.2.1 水电站负荷自动分配策略设计及均匀效益分析
6.2.2 雅砻江下游梯级水电站短期精细化发电计划编制模型
6.3 雅砻江梯级水电站短期发电计划的负荷调整原因分析与适应性调整策略
6.3.1 雅江梯级水电站短期发电计划的负荷调整原因分析
6.3.2 雅砻江梯级水电站短期发电计划适应性调整策略
第7章 雅砻江流域梯级水库群精细化调度高级应用软件
7.1 雅砻江流域梯级风险调度与决策支持系统
7.1.1 雅砻江流域梯级水电站群联合优化调度系统构架
7.1.2 雅砻江流域梯级水电站群联合优化调度数据库建设
7.1.3 雅砻江流域梯级水电站群联合优化调度系统建设
7.2 雅砻江流域公共安全信息管理与决策支持系统
7.2.1 总体集成设计
7.2.2 功能模块集成
7.2.3 数据集成
7.2.4 系统平台建设
第8章 总结
8.1 主要创新点
8.2 主要成果
8.2.1 西南复杂条件下雅砻江流域高精度水雨情预报技术
8.2.2 雅砻江流域洪水风险评估与预警技术
8.2.3 基于双协同策略的雅砻江水库群联合电调度技术
8.2.4 雅砻江流域梯级水电站短期精细化发电调度与适应性调整技术
8.2.5 雅砻江流域梯级水库群精细化调度平台
参考文献
展开
