《社会研究中的基础统计学》是一本清晰生动、深入浅出的统计学入门实用手册。本书向学生及研究者介绍了社会研究中关于统计学的基本知识，书中不仅对统计原理和方法做了系统、全面的介绍与阐释，而且重点关注了没有很强的数学背景的读者对象，使读者能够循序渐进地掌握统计方法。 全书的所有重点内容都配有详细的逐步统计过程的演示，也对社会研究中统计方法的原理和使用给予了清楚而富有逻辑的解释。 书中每章的末尾都附有大量习题，并且在全书最后配备了习题答案。 第12版主要有以下更新：增加了关于几项新技术的内容，包括元分析、变异系数、单样本均值检验和效应规模、曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test)和克鲁斯凯-沃利斯检验(Kruskal-Wallis test)、逻辑斯谛回归和深入分析；拓展了对几个主题的讨论，包括非抽样误差、标准误、偏相关和多重共线性；更新了全书中的示例和课后习题。 对于社会学、政治学、管理学等各个专业的学生和研究者，尤其是统计学零基础的读者而言，本书都是一本不可多得的优质入门书。

第1章 为什么社会研究者要使用统计学
社会研究的本质
为什么要假设检验
社会研究的阶段
使用数字来做社会研究
统计学的功能
第一部分 描述统计
第2章 组织数据
定类数据的频数分布
分布的比较
比例和百分比
比和比率
定序与定距数据的简单频数分布
定距数据的分组频数分布
累积分布
百分比等级
对小数的处理
对组限的进一步讨论
可变组距
交互表
图形呈现
频数分布的形状
第3章 集中趋势的测量
众数
中位数
均值
如何计算复杂公式
从简单频数分布计算众数?中位数和均值
众数?中位数和均值的比较
第4章 变异性的测量
全距
四分位差
方差和标准差
从原始数据计算方差和标准差的公式
从简单频数分布计算方差和标准差
标准差的含义
变异系数
变异性测量方法的比较
分布的可视化
从分组频数分布计算均值和标准差
第二部分 从描述到决策
第5章 概率与正态曲线
概率的法则
概率的分布
作为一种概率分布的正态曲线
正态曲线的性质
正态曲线的模型与现实
正态曲线所覆盖的面积
标准分与正态曲线
通过正态曲线获取概率
第6章 样本与总体
研究中的误差
抽样方法
抽样误差
均值的抽样分布
均值的标准误
置信区间
t分布
比例的估计
第三部分 统计决策
第7章 均值间差异的显著性检验
样本均值和总体均值间差异的检验
两个样本均值间差异的检验
零假设:均值间无差异
研究假设:均值间存在差异
均值间差异的抽样分布
均值间差异分布的假设检验
显著性水平
均值间差异的标准误
均值间差异的检验
相倚样本的比较
两个样本比例的检验
单尾检验
效应规模
均值间差异检验的要求
第8章 方差分析
方差分析的逻辑
平方和
均方
F值
均值的多重比较
双因素方差分析
F值的使用要求
第9章 非参数检验
单因素卡方检验
双因素卡方检验
中位数检验
曼-惠特尼U检验
克鲁斯凯-沃利斯检验
第四部分 从决策到相关
第10章 相关
相关的强度
相关的方向
曲线相关
相关系数
皮尔逊相关系数
散点图的重要性
偏相关
第11章 回归分析
回归模型
回归直线的解释
预测误差
回归与皮尔逊相关系数
回归与方差分析
多元回归
虚拟变量
逻辑斯谛回归
第12章 相关性的非参数测量
斯皮尔曼等级相关系数
古德曼和克鲁斯凯的γ系数
2×2的表中定类数据的相关系数
大于2×2的表中定类数据的相关系数
深入讨论
第13章 针对研究问题选择统计方法
研究情境
解决方案
附录
附录A SPSS和GSS的使用
附录B StatCrunch
附录C 附表
附录D 公式列表
附录E 数学基础知识
术语表
部分课后习题答案
索引
符号表
译后记