秦小燕，北京航空航天大学图书馆副研究馆员，现任馆长助理兼文献资源建设部主任。2018年博士研究生毕业于中国科学院大学。主持或参与***、省部级研究课题多项，在核心期刊上发表论文多篇。主要学术研究领域为信息素养教育、学科知识服务、文献资源建设等。

本书以大数据时代的科研活动为基础，从科学数据素养的内涵、能力及其构成要素分析入手，通过对科研人员的调查访谈，结合我国科研环境与科研活动特征，采用专家咨询法（德尔菲法）、层次分析法等确定科研人员数据素养能力指标及各指标权重，构建一套适合我国国情和时代特征的学科通用型科学数据素养能力指标体系，为评价科学数据素养能力提供依据，为科学数据素养教育实践提供理论指导。通过对指标体系进行初步应用与实证研究，验证本书理论观点的正确性和指标体系的有效性，了解不同科研群体的科学数据素养能力现状及特征，并对存在的问题进行深入剖析，进而为我国科学数据素养教育发展提供有益建议。

1 引言
1.1 数据密集型科研范式的兴起
1.2 数据战略政策的发展
1.3 图书馆数据管理职能的拓展
1.4 数据素养的内涵演变
1.5 数据素养的教育发展
1.6 数据素养能力评价研究
1.7 本书研究内容与研究方法
2 科学数据素养的基本理论问题
2.1 科学数据素养研究的理论基础
2.2 科学数据素养的内涵与特征
2.3 科学数据素养的内涵结构
2.4 小结
3 科学数据素养能力指标体系构建
3.1 科学数据素养能力要素研究
3.2 科学数据素养能力指标体系构建原则
3.3 科学数据素养能力指标体系初步构建
3.4 科学数据素养能力指标体系评议
3.5 科学数据素养能力指标体系确立
3.6 小结
4 科学数据素养能力指标体系权重确定
4.1 研究方法
4.2 层次分析法实施过程
4.3 小结
5 科学数据素养能力指标体系实证研究
5.1 科学数据素养能力现状调查问卷设计
5.2 调查问卷的信度和效度
5.3 科学数据素养能力现状描述性分析
5.4 科学数据素养能力现状差异性分析
5.5 小结
6 科学数据素养能力指标体系应用建议与教育对策
6.1 科学数据素养能力指标体系的应用建议
6.2 科学数据素养教育对策
6.3 小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究创新
7.3 研究不足与展望
参考文献
附录
后记