1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 收益管理理论研究现状
1.2.2 铁路收益管理理论研究现状
1.2.3 铁路客运收益管理应用实践
1.2.4 研究现状总结
1.3 研究内容及结构框架
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 结构框架
2 基于多级票价体系的席位存量控制问题分析
2.1 高速铁路运营特征分析
2.2 高速铁路收益管理的可行性分析
2.2.1 政策环境
2.2.2 技术经济特征
2.2.3 软件和硬件技术支撑
2.3 基于多级票价体系的席位存量控制理论分析
2.3.1 问题描述
2.3.2 问题分析
2.3.3 问题建模
2.3.4 模型特点
2.3.5 求解思路
2.4 本章小结
3 基于动态规划分解的高铁席位存量动态控制优化
3.1 基于资源分解的席位存量动态控制方法
3.1.1 高铁收益管理动态规划模型
3.1.2 动态控制模型的求解复杂度分析
3.1.3 两阶段席位动态控制机制
3.2 基于马尔科夫链选择模型的品类优化问题
3.2.1 马尔科夫链选择模型
3.2.2 品类优化模型
3.2.3 基于马尔科夫链选择模型的品类优化求解算法
3.3 基于最小二乘法的策略迭代算法
3.3.1 价值函数的近似
3.3.2 近似策略迭代算法
3.3.3 参数更新
3.4 仿真实验
3.4.1 实验数据
3.4.2 结果及讨论
3.5 本章小结
4 基于随机规划的高铁席位存量静态分配优化
4.1 高铁席位存量分配问题描述
4.1.1 旅客选择行为
4.1.2 随机需求
4.2 高铁席位存量随机分配模型
4.2.1 模型建立
4.2.2 模型求解
4.3 高铁席位存量控制策略
4.3.1 单阶段静态控制策略
4.3.2 多阶段动态控制策略
4.4 数值实验
4.4.1 小规模实验
4.4.2 扩大规模实验
4.4.3 控制策略仿真实验
4.5 本章小结
5 高铁席位存量分配与可变编组决策的联合优化
5.1 可变编组技术应用分析
5.1.1 可变编组的编组形式
5.1.2 可变编组的应用前景分析
5.1.3 可变编组与存量控制联合优化的意义
5.2 单列车席位存量分配与可变编组联合优化模型
5.2.1 问题描述
5.2.2 模型建立
5.2.3 粒子群求解算法
5.3 多列车席位存量分配与可变编组联合优化模型
5.3.1 问题描述
5.3.2 模型建立
5.3.3 模型求解
5.4 数值实验
5.4.1 单列车优化实验
5.4.2 多列车优化实验
5.4.3 实验总结
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要研究工作及结论
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
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