本书涉及自动目标识别的基础，尽管可以在有关模式识别和计算机的教科书中看到本书中的某些主题，但本书的重点是模式识别和计算机视觉在军事问题中的应用，以及军事系统的特殊的需求。 本书以设计一个自动目标识别系统的方式来阐述所涉及的主题。第一步是理解军事问题，并列出对这一问题的可能的解决方案清单；第二步是选择检测器和分类器。本书还给出了一个更先进的自动目标识别的原型设计，但没有宣称这是构建下一代自动目标识别的唯一的途径。

第1章 定义和性能测度
1.1 自动目标识别定义
1.1.1 买方和卖方
1.2 基本定义
1.3 检测准则
1.4 目标检测的性能测度
1.4.1 事实数据归一化的测度
1.4.2 报告归一化的测度
1.4.3 接收机工作特性曲线
1.4.4 Pd-FAR曲线
1.4.5 Pd-列表长度
1.4.6 可以进入检测方程的其他因素
1.4.7 导弾术语
1.4.8 杂波水平
1.5 分类准则
1.5.1 物体的分类学
1.5.2 混淆矩阵
1.5.3 概率统计常用术语
1.6 试验设计
1.6.1 测试计划
1.6.2 自动目标识别和人员客观测试
1.7 自动目标识别系统硬件/软件特性
参考文献
第2章 目标检测策略
2.1 引言
2.1.1 目标检测定义
2.1.2 检测方案
2.1.3 尺度
2.1.4 极性、阴影和图像形式
2.1.5 用于算法评估的方法学
2.2 简单的检测算法
2.2.1 三窗口滤波器
2.2.2 应用于图像的假设检验
2.2.3 两类由经验确定的均值的比较：T检验的变形
2.2.4 涉及到方差、变异和离差的检测
2.2.5 热斑的显著性检验
2.2.6 非参数检验
2.2.7 涉及到纹理和分形的检验
2.2.8 涉及到像斑边缘强度的检验
2.2.9 混合检测
2.2.10 采用多个内窗口几何形状的三窗口滤波器
2.3 更复杂的检测器
2.3.1 神经网络检测器
2.3.2 判决函数
2.3.3 可变形模板
2.4 总范式
2.4.1 几何关系和地形情报
2.4.2 仿神经系统范式
2.4.3 即时学习
2.4.4 感知和处理一体化
2.4.5 贝叶斯意外
2.4.6 建模与仿真
2.4.7 SIFT和SURF
2.4.8 设计用于作战使用场景的检测器
……
第3章 目标分类器策略
第4章 自动目标跟踪和自动目标识别的一体化
第5章 多传感器融合
第6章 下一代自动目标识别
第7章 自动目标识别器智能化
附录A1 资源
附录A2 给自动目标识别相关方提出的问题