我们每天都要接触大量资料：短信、邮件、微信、发票、订单、股票价格、天气预报、员工资料、原材料存量、应收账款……这些都是数据。我们每人每天都生活在数据的海洋中，无论是工作还是生活，都离不开数据，离不开手机、电脑，乃至承载大数据的云端。没有它们，我们根本无法正常工作与生活。但所有这些数据在特定的时空下都同样有用吗？你曾否在做某项决策时不知道如何在海量的数据中筛选出少量真正有助于你做正确决策的东西？这就是信息。在数据的海洋中，我们寻找那些有助于我们解决问题的信息，这就好比“大海捞针”。本书就是告诉你怎样去“捞”。

第一部分 决策程序
1 数据、信息、决策程序及其之间的关系
2 公司试图实现的目标
3 掌握衡量
4 定义有效产出
5 消除库存和运营费用之间的重叠
6 衡量、账本底线和成本会计
7 揭示成本会计的基础
8 成本会计是传统的衡量
9 新衡量的重要性排名
10 范式转移
11 制定有效产出世界的决策流程
12 缺少的一环是什么
13 展示成本世界与有效产出世界之间的差异
14 厘清数据和信息之间的混淆——一些基本定义
15 展示新决策程序对某些战术问题的影响
16 证明惰性是政策制约因素的成因
第二部分 信息系统的结构
17 窥探信息系统的固有结构——首次尝试
18 把“保护”量化
19 所需数据只能通过排程和量化了的墨菲获取
20 引入时间缓冲概念
21 缓冲和缓冲领地
22 量化墨菲的第一步
23 致力于改善局部程序
24 局部表现衡量
25 信息系统必须由排程、控制和“要是……会怎样”模块组成
第三部分 排程
26 加快步伐
27 消除更多惰性——重新整理数据结构
28 建立可接受的排程的标准
29 找出制约因素
30 如何处理非常不准确的数据
31 锁定制约因素之间的冲突
32 开始移除冲突——系统和使用者之间的互动
33 解决其余所有冲突
34 手动操作的“迁就”：鼓—缓冲—绳子
35 迁就与非制约因素的产能——概念性处理方法
36 动态时间缓冲及保护性产能
37 剩下的一些问题
38 迁就程序的细节
39 找出下一个制约因素并回头
40 收益总结
持续学习