本书紧密围绕四川盆地陆相致密碎屑岩气藏、海相碳酸盐岩气藏和非常规（页岩气）气藏，全面阐述常规地震与三维三分量地震勘探技术的采集、处理、解释等理论方法、实施流程和技术进展等内容。系统论述地震勘探技术在四川盆地天然气勘探开发中的实践效果、面临的挑战和未来的发展方向。基于观测系统设计、采集质量控制、高分辨率处理、AV0道集优化、全波形反演、逆时偏移成像、多波联合反演、多波流体识别、窄河道薄砂体刻画、生物礁内幕刻画、地质与工程“甜点”评价等前沿方法和技术实例，深入浅出地论述了地震勘探技术的关键环节和核心方法．及其在四川盆地天然气勘探中发挥的巨大作用。 本书可供从事油气勘探开发的生产、管理、科技工作者及相关学科的教师、学生等读者参阅。

第1章 绪论
1.1 四川盆地天然气勘探现状
1.1.1 天然气勘探简史
1.1.2 大中型常规与致密气田的分布及特征
1.1.3 常规与致密气藏的勘探前景
1.1.4 页岩气资源分布及勘探前景
1.2 四川盆地天然气地震勘探历程
1.2.1 光点仪单次覆盖地震勘探阶段（1953～1965年）
1.2.2 模拟磁带地震仪多次覆盖地震勘探阶段（1966～1978年）
1.2.3 数字地震仪多次覆盖及三维地震勘探阶段（1979～1999年）
1.2.4 多道遥测数字地震仪三维地震勘探成熟应用阶段（2000～2014年）
1.2.5 超多道高精度高密度三维地震勘探阶段（2015年至今）
1.3 四川盆地天然气地震勘探条件
1.3.1 地形、气候等自然地理与人文条件
1.3.2 地貌、地质与地球物理条件
1.4 四川盆地天然气地震勘探难点及挑战
1.4.1 地震资料采集问题
1.4.2 地震数据处理问题
1.4.3 地震资料解释问题
第2章 地震资料采集技术
2.1 常规地震资料采集技术
2.1.1 基于地质模型的地震采集设计
2.1.2 地震波激发与接收
2.1.3 表层结构调查
2.1.4 采集质量控制
2.1.5 川西浅中层气藏三维地震资料采集技术
2.1.6 川西深层气藏宽方位三维地震资料采集技术
2.2 三维三分量地震资料采集技术
2.2.1 三维三分量地震资料采集前的准备
2.2.2 采集参数论证与观测系统设计
2.2.3 转换波波场调查
2.2.4 多波表层结构调查
2.2.5 川西深层气藏三维三分量地震资料采集技术
第3章 地震资料处理技术
3.1 浅、中、深层勘探地震资料特点
3.1.1 川西浅、中层地震勘探资料特点
3.1.2 川西深层地震勘探资料特点
3.2 高保真地震资料处理技术
3.2.1 地震资料处理思路及技术流程
3.2.2 突出含气地震响应异常的地震资料处理关键技术
3.3 薄层高分辨率处理技术
3.3.1 影响地震资料分辨率的主要因素
3.3.2 基于反射系数反演的高分辨率处理技术
3.3.3 基于谐波准则恢复弱势信号的高分辨率处理技术
3.4 大规模连片地震资料处理技术
3.5 叠前道集AVO优化处理技术
3.6 山前带精确成像处理关键技术
3.6.1 低信噪比地区高保真噪声衰减技术
3.6.2 角度域反拉伸畸变技术
3.6.3 高精度速度分析与切除迭代处理技术
3.6.4 山前带各向异性深度偏移技术
3.7 复杂构造带精确成像处理关键技术
3.7.1 复杂构造带联合静校正技术
3.7.2 频率一致性处理技术
3.7.3 五维插值技术
3.7.4 全波形反演技术
3.7.5 深度域逆时偏移成像技术
3.8 三维三分量地震资料处理关键技术
3.8.1 各向同性与各向异性地震资料处理思路及技术流程
3.8.2 三维三分量地震资料处理关键技术
3.8.3 突出优质储层、裂缝和含气异常的多分量处理特色技术
第4章 地震资料解释与储层预测技术
4.1 构造解释技术
4.1.1 构造解释的基本流程
4.1.2 地层标定
4.1.3 地震响应模式分析
4.1.4 地层几何形态描述与构造解释
4.2 地震反演技术
4.2.1 叠后波阻抗反演
4.2.2 叠后地质统计学反演
4.2.3 叠前AVO同时反演
4.2.4 叠前地质统计学反演
4.3 储层孔隙度、渗透率与饱和度参数预测技术
4.3.1 孔隙度预测
4.3.2 渗透率预测
4.3.3 孔隙压力预测
4.4 储层空间展布可视化刻画技术
第5章 储层含气性地震识别技术
5.1 储层含气性敏感参数分析方法
5.1.1 常规地震属性含气敏感性分析
5.1.2 AVO属性含气敏感性分析
5.1.3 弹性参数含气敏感性分析
5.2 含气储层线性和非线性特征参数提取技术
5.2.1 地震数据的线性与非线性特征参数据提取
5.2.2 含气储层非线性参数识别
5.2.3 含气储层线性参数识别
5.3 含气储层神经网络模式识别技术
5.3.1 神经网络模式识别原理
5.3.2 含气储层神经网络模式识别
5.4 叠前含气性识别技术
5.4.1 AVO属性含气性识别
5.4.2 AVO叠前弹性反演含气性识别
5.4.3 频变AVO含气性识别
5.4.4 流体密度反演含气性识别
5.5 叠后含气性识别技术
5.5.1 振幅属性含气性识别
5.5.2 吸收衰减属性含气性识别
5.5.3 基于孔隙介质渐进方程反演的含气性识别
5.5.4 基于S变换的高分辨率含气性识别
5.5.5 含气性指示参数随机反演
第6章 川西陆相浅中层致密气藏地震解释与综合应用技术
6.1 气藏地球物理特征及预测难点
6.1.1 气藏地球物理特征
6.1.2 气藏地球物理预测难点
6.2 多域多属性相带预测技术
6.2.1 波形分类相带预测
6.2.2 多属性融合相带描述
6.2.3 时频域频变能量属性融合
6.3 河道砂体定量预测技术
6.3.1 基于叠后反演的储层定量预