本书通过对城市温暖化与城市热岛现象的研究，描述了其形成的原因及缓和策略。首先，利用对流、辐射耦合模拟进行街区室外微气候评价，包括对居住区夏季室外微气候的模拟及模拟精度验证和对建筑表皮绿化的室外微气候调节效果进行分析。然后，基于遗传算法与对流辐射耦合模拟对街区室外微气候优化设计方法进行开发，提出来室外微气候多目标的优化与决策方法。最后，通过对街区室外微气候优化设计的案例进行分析，提出了从单目标优化到多目标优化的街区室外微气候优化方式。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 本书的构成
第二章 基于对流辐射耦合模拟的街区室外微气候评价方法
第一节 概述
第二节 街区室外微气候模拟与评价方法
第三节 居住区夏季室外微气候的模拟及精度验证
第四节 建筑表皮绿化的室外微气候调节效果分析
第五节 本章总结
第三章 基于遗传算法与对流辐射耦合模拟的室外微气候一优化设计方法
第一节 概述
第二节 街区室外微气候优化设计方法
第三节 基于遗传算法的一优化设计
第四节 本章总结
第四章 多目标一优化与决策
第一节 概述
第二节 多目标一优化与多目标一优解的概念
第三节 决策问题
第四节 本章总结
第五章 街区室外微气候优化设计案例：从单目标优化到多目标优化
第一节 概述
第二节 树木的一优配置与街区室外微气候优化
第三节 建筑群的一优布局与街区室外微气候优化
第四节 架空层的一优布局与街区室外微气候优化
第五节 多目标优化视角下的树木一优配置问题
第六节 本章总结
第六章 江风渗透能力与街道轮廓形态优化
第一节 概述
第二节 基于Grasshopper的参数化优化设计平台
第三节 滨江居住街区街道轮廓形态分析
第四节 试验设计
第五节 提升江风渗透能力的街道轮廓形态优化设计
第六节 本章总结
第七章 基于机器学习的居住区风环境优化
第一节 概述
第二节 基于参数化的居住区风环境优化设计模型构建
第三节 多目标优化结果与分析
第四节 机器学习方法与住宅区风环境预测
第五节 本章总结