第1章 数据库简介
1.1 数据库的由来
1.2 数据库的发展历程
1.3 数据库的作用
1.4 关系型数据库
1.5 非关系型数据库
1.6 关系型数据库与非关系型数据库比较
1.7 小结
第2章 MySQL的安装和操作
2.1 MySQL简介
2.2 MySQL安装
2.3 MySQL基本操作
2.3.1 MySQL基本管理
2.3.2 MySQL数据库操作
2.3.3 MySQL数据类型
2.3.4 MySQL数据表操作
2.4 MySQL高级操作
2.5 小结
2.6 实战演练
第3章 PyMySQL的安装和操作
3.1 PyMySQL的介绍与安装
3.2 PyMySQL连接MySQL数据库
3.3 PyMySQL对MySQL数据库的基本操作
3.4 PyMySQL操作多表
3.5 高级封装
3.6 小结
3.7 实战演练
第4章 SQLAlchemy的安装和操作
4.1 SQLAlchemy简介
4.2 SQLALchemy的安装和连接
4.2.1 安装SQLAlchemy
4.2.2 使用SQLAlchemy连接MySQL数据库
4.2.3 映射声明
4.3 SQLAlchemy常用数据类型
4.4 创建类
4.5 创建模式
4.6 创建映射类的实例
4.7 创建会话
4.8 小结
4.9 实战演练
第5章 SQLAlchemy操作MySQL
5.1 SQLAlchemy对MySQL数据库的基本操作
5.1.1 添加对象
5.1.2 查询对象
5.1.3 更新对象
5.1.4 删除对象
5.2 SQLAlchemy的常用filter操作符
5.2.1 equals操作符
5.2.2 not equals操作符
5.2.3 like操作符
5.2.4 and操作符
5.2.5 or操作符
5.2.6 is null操作符
5.2.7 is not null操作符
5.2.8 in操作符
5.2.9 not in操作符
5.3 SQLAlchemy的更多操作
5.3.1 返回列表和单项
5.3.2 嵌入使用SQL
5.3.3 计数
5.4 小结
5.5 实战演练
第6章 MongoDB基础
6.1 MongoDB简介
6.2 MongoDB的安装
6.3 MongoDB基本概念
6.3.1 文档
6.3.2 集合
6.3.3 数据库
6.3.4 数据类型
6.4 MongoDB基本操作
6.4.1 创建数据库
6.4.2 删除数据库
6.4.3 创建集合
6.4.4 删除集合
6.4.5 插入文档
6.4.6 更新文档
6.4.7 删除文档
6.4.8 MongoDB查询文档
6.4.9 条件操作符
6.4.10 $type操作符
6.4.11 limit()和skip()方法
6.4.12 排序
6.4.13 索引
6.4.14 聚合
6.5 小结
6.6 实战演练
第7章 Python操作MongoDB
7.1 pymongo安装
7.2 Python连接MongoDB
7.3 Python对MongoDB的基本操作
7.3.1 创建数据库
7.3.2 创建集合
7.3.3 查询文档
7.3.4 插入文档
7.3.5 更改文档
7.3.6 文档排序
7.3.7 删除文档
7.4 小结
7.5 实战演练
第8章 文件读写
8.1 with语句
8.2 TXT文件读写
8.3 CSV文件读写
8.4 JSON文件读写
8.5 Word文件读写
8.6 XML文件读取
8.7 CSV文件读取后插入MySQL数据库
8.8 CSV文件读取后插入MongoDB数据库
8.9 小结
8.10 实战演练
第9章 Python数据爬取
9.1 爬虫基础
9.2 库的安装与使用
9.2.1 pyecharts的安装与使用
9.2.2 jieba分词库的安装与使用
9.2.3 BeautifulSoup库的安装与使用
9.2.4 Requests库的安装与使用
9.3 分词与词频统计实战
9.3.1 整体结构设计
9.3.2 数据结构设计
9.3.3 数据的爬取与保存
9.3.4 制定关键词库
9.3.5 词频统计与图表生成
9.4 分词和词频统计的完整代码
9.5 小结
9.6 实战演练
第10章 项目实战：音乐数据爬取
10.1 获取全部歌手
10.2 获取歌手的歌曲数目
10.3 获取每首歌曲信息
10.4 歌曲下载
10.5 歌曲信息持久化
10.6 可视化展示
10.7 小结
附录A MySQL的四个默认库
附录B PyMySQL连接对象全量参数解释
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