本书分为六大项目：项目1工业互联网网络体系认知，从四个维度介绍工业互联网相关基础知识；项目2标识编码与存储，主要介绍几类典型标识编码和主、被动标识载体及其典型应用；项目3标识解析系统，介绍标识解析赋码流程、标识解析体系架构设计、标识解析安全风险及标识解析标准化；项目4标识数据管理，主要讲解工业数据应用机理与技术分析、标识大数据、标识数据查询与统计、标识数据智能分析，以及基于区块链技术的标识数据管理；项目5标识节点建设与运维，主要讲解节点部署、二级节点建设及运维的相关知识；项目6工业互联网标识应用，从智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理五大领域对工业互联网标识应用进行案例分析。 本书主要面向有意从事物联网、工业互联网、电子信息工程行业的广大学员，以及大专院校、职业院校相关专业的师生。

前言
项目1 工业互联网网络体系认知
任务1.1 工业互联网体系架构
1.1.1 业务视图
1.1.2 功能架构
1.1.3 实施框架
任务1.2 网络互联知识认知
1.2.1 工厂内网
1.2.2 工厂外网
1.2.3 工业互联网部署与演进
任务1.3 数据互通知识认知
1.3.1 现状、发展趋势
1.3.2 典型技术
任务1.4 标识解析知识认知
1.4.1 基础概念
1.4.2 重要意义
1.4.3 发展现状
项目2 标识编码与存储
任务2.1 标识编码
2.1.1 DID
2.1.2 GS1
2.1.3 Handle
2.1.4 OID
2.1.5 Ecode
2.1.6 CID
任务2.2 标识载体
2.2.1 被动标识载体
2.2.2 主动标识载体
任务2.3 标识载体产业链分析
任务2.4 面向工业互联网的标识载体技术典型应用
2.4.1 可信数据采集
2.4.2 数据融合
2.4.3 统一身份认证
2.4.4 接入安全认证
项目3 标识解析系统
任务3.1 标识解析赋码流程
3.1.1 编码管理
3.1.2 赋码管理
任务3.2 标识解析体系架构设计
3.2.1 整体架构需求
3.2.2 编码与存储需求
3.2.3 采集与处理需求
3.2.4 解析需求
3.2.5 数据与交互需求
3.2.6 设备与中间件需求
3.2.7 异构标识互操作需求
3.2.8 应用支撑需求
任务3.3 标识解析安全风险
3.3.1 研究背景及意义
3.3.2 现有标识解析体系面临的安全风险
3.3.3 标识解析安全风险分析模型
3.3.4 标识解析安全风险的重点分析
3.3.5 标识解析安全风险技术演进趋势
任务3.4 标识解析标准化
3.4.1 国内外相关标准化工作进展
3.4.2 标准化实施路径
项目4 标识数据管理
任务4.1 工业数据应用机理与技术分析
4.1.1 采集与预处理技术
4.1.2 存储与管理技术
4.1.3 分析与挖掘技术
4.1.4 展现与应用技术
4.1.5 决策与控制应用
4.1.6 隐私与安全技术
任务4.2 标识大数据
4.2.1 数据分类和采集办法
4.2.2 数据分析
4.2.3 企业评估指标数据举例
4.2.4 产品和服务构建
任务4.3 标识数据查询与统计
任务4.4 标识数据智能分析
任务4.5 基于区块链技术的标识数据管理
4.5.1 工业互联网发展面临的挑战
4.5.2 区块链在工业互联网中发挥的作用
4.5.3 区块链本质与特征
4.5.4 区块链与工业互联网结合的原理
4.5.5 星火区块链介绍
项目5 标识节点建设与运维
任务5.1 节点部署
5.1.1 体系架构
5.1.2 系统部署
任务5.2 二级节点建设
5.2.1 二级节点的定位和作用
5.2.2 二级节点的类型和命名规则
5.2.3 二级节点建设内容
5.2.4 二级节点建设模式
5.2.5 二级节点功能要求
5.2.6 二级节点运营要求
任务5.3 二级节点运维
5.3.1 二级节点对接要求
5.3.2 二级节点性能要求
5.3.3 二级节点安全要求
5.3.4 二级节点部署要求
5.3.5 二级节点测试规范
项目6 工业互联网标识应用
任务6.1 智能化生产
6.1.1 生产工艺智能匹配
6.1.2 基于质量信息的可信监造
6.1.3 智能化物料管控
6.1.4 云化智能生产
任务6.2 网络化协同
6.2.1 供应链优化管理
6.2.2 网络化运营联动
任务6.3 服务化延伸
6.3.1 设备精细化管理
6.3.2 产品追溯
6.3.3 备品备件智能化管理
6.3.4 产品智能售后管理
任务6.4 个性化定制
6.4.1 企业个性化定制生产
6.4.2 个性化定制产品全生命周期管理
任务6.5 数字化管理
6.5.1 主动式生产管理监测
6.5.2 智能产线实时监控
6.5.3 区域产业化服务
参考文献