第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目标与内容
1.4 本章小结
第2章 手术室运作管理问题
2.1 相关文献检索统计分析
2.2 医院手术室管理的现状
2.3 手术室运作管理问题的构成要素
2.3.1 手术室运作管理问题的影响因素
2.3.2 手术室运作管理问题的优化目标
2.4 手术室运作管理问题的分类
2.5 手术室运作管理问题的研究方法
2.5.1 确定性优化方法
2.5.2 仿真方法
2.5.3 随机规划
2.5.4 鲁棒优化方法
2.5.5 分布鲁棒优化方法
2.6 不确定环境下手术室运作管理问题的研究框架
2.6.1 研究框架的提出
2.6.2 不确定服务时间的描述及处理方法
2.7 本章小结
第3章 层流手术室排程问题的模型及算法
3.1 患者的手术日期指派模型
3.2 考虑麻醉复苏的手术排序模型
3.3 两阶段无等待手术调度问题的算法设计
3.3.1 两阶段无等待手术调度启发式算法
3.3.2 离散粒子群优化算法
3.3.3 两阶段无等待离散粒子群优化算法
3.4 计算实验与结果分析
3.4.1 实验设计
3.4.2 算法求解性能分析
3.5 本章小结
第4章 手术排程问题的多目标粒子群算法
4.1 多目标手术排程问题的模型建立
4.2 多目标手术排程问题的算法设计
4.2.1 粒子群优化算法
4.2.2 多目标优化问题
4.2.3 多目标手术排程问题的粒子群优化算法
4.3 实验结果分析
4.3.1 惯性权重和学习因子的设置
4.3.2 栅格大小的设定
4.3.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 考虑停台的手术排程问题的模型及算法
5.1 考虑手术停台的手术调度模型
5.2 手术调度问题的列生成算法
5.2.1 集划分变换
5.2.2 价格子问题的求解
5.2.3 算法流程及实现
5.2.4 分枝策略的设计
5.3 数值实验与影响因素分析
5.3.1 分枝策略对算法性能的影响
5.3.2 列生成算法的性能测试
5.3.3 手术停台率的影响
5.4 本章小结
第6章 考虑患者偏好的联合医生排班与手术室分块调度方法
6.1 联合医生排班与手术室分块调度问题的研究背景
6.2 联合医生排班与手术室分块调度模型
6.2.1 问题假设与参数
6.2.2 联合医生排班与手术室分块调度问题的随机规划模型
6.3 联合医生排班与手术室调度问题的列生成算法
6.3.1 联合医生排班与手术室调模型的集划分变换
6.3.2 主问题的求解
6.3.3 价格子问题的求解
6.3.4 算法流程及实现
6.3.5 分枝策略的设计
6.4 数值实验及影响因素分析
6.4.1 实验设计
6.4.2 算法的性能测试
6.4.3 加速策略的设计
6.4.4 患者偏好的影响
6.5 本章小结
第7章 考虑超时风险控制的手术排程问题的模型及方法
7.1 手术调度问题的一般模型
7.1.1 问题描述
7.1.2 最小化期望超时模型
7.1.3 最大化准时完成概率模型
7.2 最大化风险规避指数的手术调度模型
7.2.1 风险规避指数的定义与性质
7.2.2 最大化风险规避指数模型
7.2.3 确定性等价的计算方法
7.3 手术调度问题的两阶段分解算法
7.3.1 两阶段分解算法设计
7.3.2 正确性和收敛性
7.4 数值实验与影响因素分析
7.4.1 实验设计
7.4.2 不同手术时间预测方式的对比实验
7.4.3 与两种一般模型的对比实验
7.4.4 与鲁棒优化模型的对比实验
7.5 问题拓展
7.6 本章小结
第8章 考虑择期和急诊两类患者的手术室能力分配方法
8.1 考虑择期和急诊两类患者的手术室能力分配问题
8.1.1 问题假设与参数
8.1.2 考虑两类患者的手术室能力分配问题的确定性模型
8.1.3 考虑两类患者的手术室能力分配问题的随机规划模型
8.2 考虑需求不确定的手术室能力分配问题的鲁棒优化模型
8.2.1 鲁棒优化模型的建立
8.2.2 求解鲁棒优化模型的implementor/adversary算法
8.3 数值实验与影响因素分析
8.3.1 算法的求解性能测试
8.3.2 鲁棒参数的影响
8.3.3 鲁棒优化模型与随机规划模型的比较分析
8.4 本章小结
第9章 手术室单日调度问题的分布鲁棒优化方法
9.1 手术室单日调度分布鲁棒优化模型
9.1.1 问题描述
9.1.2 分布鲁棒优化模型
9.1.3 模型分析
9.2 模型处理及算法设计
9.2.1 精确等价模型
9.2.2 基于线性决策准则的近似方法
9.2.3 基于离散分布的启发式方法
9.2.4 基于样本平均近似的随机规划方法
9.2.5 四种方法的计算复杂度比较
9.3 数值实验与影响因素分析
9.3.1 算例及评价指标描述
9.3.2 四种方法的对比实验
9.4 本章小结
展望
参考文献
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