本书全面系统地介绍了2015年以来辽宁省利用“天-空-地”多源探测资料在人工增雨概念模型和指标体系方面开展的研究及取得的进展。全书共分6章，第1章介绍了辽宁省人工增雨作业典型天气系统及其影响下的云垂直结构特征，建立了人工增雨作业垂直结构模型；第2章基于探空湿度的云识别方法，深入分析了云出现频率和云垂直结构的季节性变化特征及其所受天气系统的影响；第3章到第6章分别基于CloudSat卫星、MODIS卫星、FY-2卫星以及GNSS/MET资料，分析了云宏微观变化特征，建立了辽宁省降水云识别指标。本书可供从事人工影响天气工作的有关单位和科技人员参考。

序
前言
第1章 辽宁省典型天气系统云垂直结构模型
1.1 人工增雨作业典型天气系统
1.2 典型天气系统云垂直结构特征
1.3 人工增雨作业垂直结构模型
1.4 本章小结
第2章 基于探空资料的云识别特征
2.1 探空仪及其湿度测量误差简介
2.2 云出现频率的季节变化特征及受天气系统的影响
2.3 云垂直结构的季节变化特征及受天气系统的影响
2.4 本章小结
第3章 基于CloudSat卫星产品的降水云识别指标
3.1 资料介绍
3.2 云垂直结构特征
3.3 不同季节云系人工增雨作业指标
3.4 本章小结
第4章 基于MODIS卫星产品的降水云识别指标
4.1 MODIS卫星产品简介
4.2 云宏微观参量的变化特征
4.3 建立降水云识别指标
4.4 本章小结
第5章 基于FY-2卫星产品的降水云识别指标
5.1 FY-2卫星产品及降水天气过程简介
5.2 云宏微观参量的变化特征
5.3 建立降水云识别指标
5.4 本章小结
第6章 基于GNSS/MET的降水云识别指标
6.1 GNSS/PWV简介
6.2 PWV的变化特征
6.3 建立降水云识别指标
参考文献