丛书序
前言
第1章 引论
摘要
1.1 系统、子系统、组织化和结构
1.2 地球系统的研究方法
1.3 神经网络在地球系统科学中的应用
参考文献
第2章 映射和神经网络
摘要
2.1 映射
2.2 映射的基本属性
2.3 神经网络多层感知器:非线性映射模拟的通用工具
2.4 神经网络技术的优势和局限性
2.5 神经网络模拟
2.6 小结
参考文献
第3章 大气海洋遥感应用
摘要
3.1 基于卫星观测提取地球物理参量:常规反演和变分反演
3.2 模拟正向模型的神经网络
3.3 求解反问题的神经网络:神经网络仿真反演算法
3.4 神经网络正则化和反演质量控制
3.5 基于SSM/I数据的神经网络模拟
3.6 神经网络超越反演方法
3.7 小结
参考文献
第4章 神经网络在开发天气气候混合地球系统数值模式中的应用
摘要
4.1 数值建模的研究背景
4.2 耦合模块和耦合模式
4.3 大气神经网络模型应用
4.4 混合模型方法在海洋模式中的应用:风浪模式中非线性相互作用的神经网络模拟
4.5 讨论
参考文献
第5章 神经网络集合及其应用
摘要
5.1 在DAS中使用描述模式变量依赖关系的神经网络模型
5.2 神经网络非线性多模式集合
5.3 物理过程扰动和扰动物理过程集合
参考文献
第6章 总结
摘要
6.1 神经网络技术小结
6.2 其他统计学习技术小结
参考文献
彩图
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