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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
智能产品营销与服务
0.00     定价 ¥ 39.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787302602163
  • 作      者:
    编者:郭洪延//颜远海|责编:王芳
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2022-05-01
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内容介绍
随着科技的发展,越来越多的智能产品走进各行各业。小到智能家电,大到工业互联网,人工智能、物联网、大数据、云计算等技术已经改变了传统行业产品的属性。这就要求各产品线的全体人员都要具备相关的技术知识,并在此基础之上改变产品的设计、营销、服务、管理等方式,本书正是在这个背景下应运而生的。 本书从智能产品相关非技术岗位的角度出发,涵盖了智能产品简介、智能产品设计、智能产品营销、智能产品售后服务等环节,是对全产品线非技术岗位员工的一次全面提升,用深入浅出、通俗易懂的语言阐述智能产品从设计到营销再到服务的关键知识。 本书适合作为高等院校计算机、人工智能、大数据、企业管理、市场营销、电子商务等专业的教材,也是一本适合广大IT、互联网、智能产品制造等行业非技术岗位员工丰富自身知识的读物。
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目录
第1章 智能产品
1.1 智能产品概述
1.1.1 智能产品的含义
1.1.2 智能产品的特征
1.1.3 智能产品的市场
1.2 电子产品与智能产品
1.2.1 什么是电子产品
1.2.2 电子产品与智能产品的联系
1.2.3 智能产品和电子产品的区别
1.3 智能产品举例
1.3.1 智能机器人
1.3.2 智能运载工具
1.3.3 智能终端
1.3.4 自然语言处理
1.3.5 计算机视觉产品
1.3.6 生物特征识别产品
1.3.7 VR/AR产品
1.3.8 人机交互产品
1.4 智能产品的现状概述与发展趋势
1.4.1 智能产品的技术服务现状
1.4.2 智能产品发展趋势概述
1.5 课后习题
第2章 智能产品常见技术
2.1 云计算简介
2.1.1 传统计算模式的问题
2.1.2 云计算的提出
2.1.3 为什么取名为云计算
2.1.4 云计算的优势
2.1.5 云计算的分类
2.1.6 云计算的常见技术
2.1.7 云计算的应用
2.2 大数据简介
2.2.1 数据挖掘与数据分析的区别
2.2.2 数据挖掘与机器学习算法
2.2.3 回归类算法
2.2.4 关联类算法
2.2.5 分类算法
2.2.6 聚类算法
2.3 Hadoop简介
2.3.1 Hadoop是什么
2.3.2 Hadoop的整体设计思路
2.3.3 Hadoop中的存储组件
2.3.4 Hadoop的计算组件
2.3.5 Hadoop的资源配置组件
2.3.6 Hadoop的数据获取组件
2.3.7 Hadoop中的Zookeeper
2.4 人工智能简介
2.4.1 神经网络
2.4.2 其他人工智能算法
2.4.3 人工智能运算介质
2.5 物联网简介
2.5.1 物联网的整体架构
2.5.2 物联网网络层
2.5.3 物联网感知层
2.6 智能芯片
2.6.1 智能芯片发展历程
2.6.2 智能芯片分类
2.6.3 智能芯片应用领域
2.6.4 智能芯片发展趋势
2.7 课后习题
第3章 智能产品市场调研
3.1 制定调研方案
3.1.1 市场调研内容
3.1.2 做好调研准备
3.1.3 方案总体设计
……
第4章 市场分析
第5章 产品设计工具
第6章 智能产品营销
第7章 智能产品广告投放
第8章 智能产品公关策划
第9章 新零售时代下的智能产品营销
第10章 智能产品采购管理
第11章 智能产品分销渠道
第12章 智能产品售后服务
第13章 使用新媒体进行营销与服务
参考文献
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